ادغام نقشه های عمقی متداخل به یک ابر نقطه ای بدون افزونه چکیده ترکیب دنباله های طولانی از نقشه های عمقی متداخل بدون ساده سازی، به تعداد زیادی نقاط اضافی می انجامد، که سرعت پردازش بیشتر را آهسته تر (کند) می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای ایجاد تدریجی یک ابر نقطه ای بدون افزونه (nonredundant) با تغییر سطوح جزئیات بدون محدود نمودن حجم تصرف شده (تسخیر شده) یا نیاز داشتن به پارامترهای دیگری از کاربر ارائه می شود. سنجش های متداخل جهت اصلاح برآوردهای نقطه ای با کاهش واریانس جهت دار (هدایتی) آن ها استفاده می شود. الگوریتمی با پسماندهای مناسب مسطح و مکعبی مورد ارزیابی قرار گرفت که به طور قابل ملاحظه ای به ابرهای نقطه ای فوق افزونه (over redundant) ارتقا داده شدند. کلمات کلیدی: ساده سازی ابر نقطه ای، مدلسازی سطحی Abstract Combining long sequences of overlapping depth maps without simplification results in a huge number of redundant points, which slows down further processing. In this paper, a novel method is presented for incrementally creating a nonredundant point ...
پاورپوینت