کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 22

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی*

 دانشجویان دکتری سیستمهای اطلاعاتی- ملبورن استرالیا

چکیده:  کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکار گرفته شده برای این منظور، غالبا فقط برای  پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند. در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند. تبیین مشخصه های اساسی فراینده داده کاوی و کشف کاربردهای ممکن آن در کتابداری و موسسات دانشگاهی اهداف اصلی این مقاله را شکل میدهند. مقدمهدر دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد. پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند. ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است. این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی[2] مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle  و غیره نام برد. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد. (Barry and Linoff, 1997)   تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزارهای صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانالهای تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی[3] نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف میشوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند. پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازیسازمانهای بزرگ و چند- مکانه مثل بانکها، دفاتر هواپیمایی و فروشگاههای زنجیره ای با حجم زیادی از داده ها که ناشی از عملکرد روزانه آنهاست روبرو هستند. بطور سنتی چنین داده هایی به دو دسته تقسیم شده اند: 1. رکوردهای اصلی [4] 2.  رکوردهای عملیاتی[5]     فرض بر این است که رکوردهای اصلی حاوی اطلاعات پایه هستند که معمولا چندان تغییر نمی کنند در حالیکه رکوردهای عملیاتی با توجه به طبیعت عملیات تجاری حتی بطور ساعتی تغییر خواهند کرد.   سیستمهای مدیریت پایگاه داده[6] مناسب برای پیوند دادن این دو مجموعه اطلاعاتی  و تهیه گزارشهای استاندارد جهت کنترل فعالیتها گسترش یافتند.  سیستم اطلاعات مدیریت رایج برای پشتیبانی عملیات و سرویس دهی به چند کاربر در سطوح مختلف سازمان مبتنی بر این نظریه است.بمنظور کمک به تصمیم گیری راهبردی، نظریه تاسیس بانک اطلاعات رکوردهای اصلی به نظریه سازماندهی دیتا مارت[7] و انبار داده ها[8] تغییر یافت.  استخراج اطلاعات از رکوردهای عملیاتی یا پایگاههای اطلاعات عملیاتی و سازماندهی آن برای تحلیل استاندارد یا زمانی فلسفه اولیه و اصولی چنین پیشرفتهایی است. گرچه، دیتا مارت و انبار داده ها از نظر هدف و

پایگاه داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 12

پایگاه داده ها

دادِگان (پایگاه داده‌ها یا بانک اطلاعاتی) به مجموعه‌ای از اطلاعات با ساختار منظم و سامانمند گفته می‌شود. این پایگاه‌های اطلاعاتی معمولاً در قالبی که برای دستگاه‌ها و رایانه‌ها قابل خواندن و قابل دسترسی باشند ذخیره می‌شوند. البته چنین شیوه ذخیره‌سازی اطلاعات تنها روش موجود نیست و شیوه‌های دیگری مانند ذخیره‌سازی ساده در پرونده‌ها نیز استفاده می‌گردد. مسئله‌ای که ذخیره‌سازی داده‌ها در دادگان را موثر می‌سازد وجود یک ساختار مفهومی است برای ذخیره‌سازی و روابط بین داده‌ها است. پایگاه داده در اصل مجموعه‌ای سازمان یافته از اطلاعات است.این واژه از دانش رایانه سرچشمه می‌‌گیرد ،اما کاربر وسیع و عمومی نیز دارد، این وسعت به اندازه‌ای است که مرکز اروپایی پایگاه داده (که تعاریف خردمندانه‌ای برای پایگاه داده ایجاد می‌‌کند) شامل تعاریف غیر الکترونیکی برای پایگاه داده می‌‌باشد. در این نوشتار به کاربرد های تکنیکی برای این اصطلاح محدود می‌‌شود. یک تعریف ممکن این است که: پایگاه داده مجموعه‌ای از رکورد های ذخیره شده در رایانه با یک روش سیستماتیک (اصولی) مثل یک برنامه رایانه‌ای است که می‌‌تواند به سوالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولا به صورت مجموعه‌ای از اجزای داده‌ای یا رویداد ها سازماندهی می‌‌گردد. بخش های بازیابی شده در هر پرسش به اطلاعاتی تبدیل می‌‌شود که برای اتخاذ یک تصمیم کاربرد دارد. برنامه رایانه‌ای که برای مدیریت و پرسش و پاسخ بین پایگاه‌های داده‌ای استفاده می‌‌شود را مدیر سیستم پایگاه داده‌ای یا به اختصار (DBMS) می‌‌نامیم. خصوصیات و طراحی سیستم های پایگاه داده‌ای در علم اطلاعات مطالعه می‌‌شود. مفهوم اصلی پایگاه داده این است که پایگاه داده مجموعه‌ای از رکورد ها یا تکه هایی از یک شناخت است.نوعا در یک پایگاه داده توصیف ساخت یافته‌ای برای موجودیت های نگه داری شده در پایگاه داده وجود دارد: این توصیف با یک الگو یا مدل شناخته می‌‌شود. مدل توصیفی، اشیا پایگاه‌های داده و ارتباط بین آنها را نشان می‌‌دهد. روش های متفاوتی برای سازماندهی این مدل ها وجود دارد که به آنها مدل های پایگاه داده گوییم. پرکاربرد‌ترین مدلی که امروزه بسیار استفاده می‌‌شود، مدل رابطه‌ای است که به طور عام به صورت زیر تعریف می‌‌شود: نمایش تمام اطلاعاتی که به فرم جداول مرتبط که هریک از سطر ها و ستونها تشکیل شده است(تعریف حقیقی آن در علم ریاضیات برسی می‌‌شود). در این مدل وابستگی ها به کمک مقادیر مشترک در بیش از یک جدول نشان داده می‌‌شود. مدل های دیگری مثل مدل سلسله مراتب و مدل شبکه‌ای به طور صریح تری ارتباط ها را نشان می‌‌دهند. در مباحث تخصصی تر اصتلاح دادگان یا پایگاه داده به صورت مجموعه‌ای از رکورد های مرتبط با هم تعریف می‌‌شود. بسیاری از حرفه‌ای ها مجموعه‌ای از داده هایی با خصوصیات یکسان به منظور ایجاد یک پایگاه داده‌ای یکتا استفاده می‌‌کنند. معمولا DBMS ها بر اساس مدل هایی که استفاده می‌‌کنند تقسیم بندی می‌‌شوند: ارتباطی،شی گرا، شبکه‌ای و امثال آن. مدل های داده‌ای به تعیین زبانهای دسترسی به پایگاه‌های داده علاقه مند هستند. بخش قابل توجهی از مهندسی DBMS مستقل از مدل های می‌‌باشد و به فاکتور هایی همچون اجرا، همزمانی،جامعیت و بازیافت از خطاهای سخت افزاری وابسطه است.در این سطح تفاوت های بسیاری بین محصولات وجود دارد.

موارد زیر به صورت خلاصه شرح داده می شود: •۱ تاریخچه پایگاه داده •۲ انواع دادگان ها •۳ مدل های پایگاه داده ۳.۱ مدل تخت ۳.۲ مدل شبکه ای(Network) ۳.۳ مدل رابطه ای ۳.۴ پایگاه داده‌های چند بعدی ۳.۵ پایگاه داده‌های شیء •۴ ویژگی‌های سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها •۵ فهرست سیستم‌های متداول مدیریت دادگان 1- تاریخچه پایگاه داده اولین کاربردهای اصطلاح پایگاه داده به June 1963 باز می‌گردد، یعنی زمانی که شرکت System Development Corporation مسئولیت اجرایی یک طرح به نام "توسعه و مدیریت محاسباتی یک پایگاه داده‌ای مرکزی" را بر عهده گرفت. پایگاه داده به عنوان یک واژه واحد در اوایل دهه 70 در اروپا و در اواخر دهه 70 در خبر نامه‌های معتبر آمریکایی به کار رفت.(بانک داده‌ای یا Databank در اوایل سال 1966 در روزنامه واشنگتن کار رفت) تصویر:اولین سیستم مدیریت پایگاه داده در دهه 60 گسترش یافت. از پیشگامان این شاخه چارلز باخمن می‌‌باشد. مقالات باخمن این را نشان داد که فرضیات او کاربرد بسیار موثرتری برای دسترسی به وسایل ذخیره سازی را محیا می‌‌کند. در آن زمانها پردازش داده بر پایه کارت های منگنه و نوار های مغناطیسی بود که پردازش سری اطلاعات را مهیا می‌‌کند. دو نوع مدل داده‌ای در آن زمانها ایجاد شد:CODASYL موجب توسعه مدل شبکه‌ای شدکه ریشه در نظریات باخمن داشت و مدل سلسله مراتبی که توسط North American Rockwell ایجاد شد و بعدا با اقباس از آن شرکت IBM محصولIMS را تولید نمود. مدل رابطه‌ای توسط E. F. Codd در سال 1970 ارائه شد.او مدل های موجود را مورد انتقاد قرار می‌‌داد. برای مدتی نسبتا طولانی این مدل در مجامع علمی مورد تایید بود. اولین محصول موفق برای میکرو کامپیوتر ها dBASE بودکه برای سیستم عامل هایCP/M و PC-DOS/MS-DOS ساخته شد. در جریان سال 1980 پژوهش بر روی مدل توزیع شده (distributed database) و ماشین های دادگانی (database machines) متمرکز شد، اما تاثیر کمی بر بازار گذاشت. در سال 1990 توجهات به طرف مدل شی گرا(object-oriented databases) جلب شد. این مدل جهت کنترل داده‌های مرکب لازم بود و به

پایگاه داده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

پایگاه های داده

پیشرفت سریع علم کامپیوتر و کاربرد وسیعی که این تکنولوژی در کلیه امور زندگی بشر دارد از یک سو و حجم زیاد اطلاعات و نیاز بشر به سرعت،دقت و انسجام اطلاعات از سوی دیگر ،موجب گردید تا اینجا بانک های اطلاعاتی به عنوان یکی از موضوعات مهم و اساسی جامعه بشری مطرح شود. بانک اطلاعاتی با ساختار خاص خود،ذخیره ساختن اطلاعات را براحتی ممکن ساخته و کاربران مجاز نیز به سادگی به اطلاعات دسترسی می یابند. سعی داریم شما را با مفهوم بانک اطلاعاتی،سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی و فواید استفاده از این سیستمها آشنا سازیم. داده ( Data ) و اطلاعات (‌Information ) دو اصطلاح داده و اطلاعات که بیشتر اوقات به جای یکدیگر برده می شوند در سیستمهای اطلاعاتی مفاهیم متفاوتی دارند. داده ها در این سیستمهای اطلاعاتی عبارتند از : کلمات و ارزشهای واقعی که از طریق مشاهده و تحقیق بدست می آیند در حالی که اطلاعات داده های پردازش شده می باشند که برای گیرنده قابل درک بوده و با دانستن آن شروع به تصمیم گیری می کند. به عبارت دیگر داده نمودی از وقایع، معلومات،رخدادها ،پدیده ها و مفاهیم می باشد در حالیکه اطلاعات تکوین و پردازش یا تفسیر داده بوده و شامل خواص ارتباط دهندگی و انتقال دهندگی می باشد. موجودیت ( Entity ) موجودیت مصداق کلی هر پدیده،فرد یا شی ء یا مفهومی است که می خواهیم در مورد آن اطلاعاتی داشته باشیم به عنوان مثال اگر در نظر داریم یک سیستم پایگاه داده برای یک دبیرستان پیاده سازی کنیم مواردی چون دانش آموزان ، دبیران، دروس ،کلاسها و .... جزء موجودیت های سیستم بشمار می روند. صفت خاصه ( Attribute ) هر موجودیت از یکسری صفات تشکیل شده است که دارای مقادیر واقعی هستند و به عباراتی وجه تمایز یک موجودیت از موجودیت دیگر بشمار می رود. به عنوان مثال در سیستم دانشگاه اگر موجودیت دانشجو را در نظر بگیریم می توانیم صفات خاصه: نام ،نام خنوادگی،سن،سال تولد،رشته تحصیلی،سال ورود و ... را برگزینیم و یا برای موجودیت درس: نوع موجودیت: درس صفات خاصه: کد درس،نام درس، تعداد واحد ‎ایجاد سیستم خودکار ذخیره و بازیابی داده ها دو روش کلی برای ذخیره ساختن و بازیابی خودکار داده ها وجود دارد: 1-روش استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده یا روش غیر بانک اطلاعاتی 2-روش استفاده از بانکهای اطلاعاتی روش غیر بانک اطلاعاتی در این روش ،داده ها در فایلهای جداگانه ای قرار می گیرند و برای استفاده از داده های موجود در آن فایلها،سیستمهای جداگانه ای طراحی می شوند. به این نوع سیستمها سیستم پردازش فایل ( File-System ) گفته می شود. در این سیستمها هر برنامه ی کاربردی به فایل اطلاعاتی مربوط به خود مراجعه می کند. فایل 1( برنامه کاربردی 1 (کاربر 1 فایل 2( برنامه کاربردی 2 (کاربر 2 فایل 3( برنامه کاربردی 3 (کاربر 3 در این روش بسیاری از داده های مورد نیاز کاربر 1 در بین داده های در اختیار کاربر 2 و 3 وجود دارد و در نتیجه عدم تجمع داده ها و عدم وحدت ذخیره سازی اطلاعات مورد نیاز کاربر 1 در فایل 1 با تکرار ذخیره سازی اطلاعات روبرو هستیم و این به معنی افزونگی داده است. از طرفی حفظ امنیت این سیستم مشکل است در صورت ایجاد تغییراتی در فایل 1 در زمینه اطلاعات موجود در آن، برنامه کاربردی مربوط نیز باید تغییر پیدا کند. روش بانک اطلاعاتی در این روش کلیه داده ها به صورت مجتمع یا بانک ذخیره شده ولی هر کاربر دید خاص خود را نسبت به داده ها دارد. در این صورت کاربران مختلف می توانند بصورت مشترک با بانک کار کنند همچنین افزونگی داده ها به حداقل ممکن کاهش می یابد. در این روش نرم افزار مدیریت بانک اطلاعاتی ( DBMS ) به عنوان واسطه بین برنامه های کاربردی و بانک اطلاعاتی ایفای نقش می کند لذا امنیت داده ها در این روش بیشتر است. ( برنامه کاربردی 1 (برنامه کاربردی1 فایل( DBMS ( برنامه کاربردی 2 (برنامه کاربردی2 (برنامه کاربردی 3 (برنامه کاربردی 3 تعریف بانک اطلاعاتی ( Date Base ) به صورت جامع می توان گفت: « بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده ها مجموعه ای سازمان یافته

تعریف پایگاه داده های ارتباطی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

تعریف پایگاه داده های ارتباطی

پایگاه داده های ارتباطی مجموعه ای از جدول ها است که یک فیلد مشترک در هر یک از جدول ها وجود دارد و از طریق ان می توان داده ها را به هم ربط داد

تعریف کلید

اگسس ، به فیلدی که لا اقل در دو جدول داده ها مشترک باشد فیلد کلید key field یا به اختصار کلید می گویند علت این نام آن است که این فیلد کلید وارد شدن از یک جدول به جدول دیگر است گفتیم که دو جدول اکسس از طریق یک فیلد مشترک می توانند به همدیگر ارتباط یابند حال این موضوع را برای بیش از دو جدول بررسی می کنیم در این مورد مثالی مشاهده کنید

فرض کنید دو جدول داده های اکسس دارید که در اولی مشتریان معرفی می شوند و به هر کی از آنها یک شماره مشتری که حتماً باید غیر تکراری و بدون مشابه باشد اختصاص می یابد حالا اگر جدول دیگری داشته باشیم که به خریدهای مشتریان اختصاص یاتفته باشد و در آن هم برای هر بار خرید مشتریان یک رکود ثبت و نگهداری شود اگر در این جدول از همان شماره مشتریهای تعریف شده در جدول مشتریان استفاده کنید این دو جدول به هم ارتباط می یابند هرذ چند که در هر دو جدول داده های تکراری وجود دارد (یعنی فیلد شماره مشتری ) اما این تکرار اجتناب ناپذیر است و در عوض باعث می شود از تکرار بزرگتری که همان اطلاعات کامل جدول مشتریهاست در جدول خرید مشتریان جلوگیری شود

حالا فرض کنید یک جدول دیگر هم دارید که یکی از فیلد های آن نام مشتری است اما فیلد شماره مشتری ندارد آیا این جدول را هم می توان به جدول اولی وصل کرد ؟ بله اگر نام فیلد نام مشتری در هر دو فایل یکسان تعریف شده باشد می توان از این فیلد برای اتصال دو جدول داده ها استفاده کرد بنابراین فیلد کلید ما در این حالت فیلد نام مشتری ست وقتی در این دو جدول داده هات به هم مرتبط شوند در حقیقت به جدول دیگر هم وصل شده اند ، زیرا دو جدول دیگر نیز از طریق یک کلید فیلد مشترک به هم متصل بودند به این طریق هر سه جدول از طریق فیلد های دو به دو مشترک به هم وصل شده اند بنابراین لازم نیست که فیلد های ارتباط دهنده در هر سه جدول یا بیشتر یکی باشند بلکه فقط کحافی ست دو به دو یکی باشند

چگونه یک پایگاه داده ها بسازیم

روش ساختن یک پایگاه داده های خوب را اولین بار در سالهای اولیه رواج یافتن رایانه ها یعنی حدود سال 1960 میلادی تبیین کرده اند و این اصول تا کنون تغییر چندانی نیافته است البته کار ایجاد پایگاه داده ها به مرور زمان پیشرفت زیادی کرده است مثلاً در روزگاران گذشته دست بردن در ساختمان یک پایگاه داده ها کار بسیار مشکل و حتی غیر ممکن بود به همین دلیل دست بردن در ساختمان پایگاه داده ها خیلی گران تمام می شد و برخی اوقات این کار 60% به قیمت طراحی اولیه می افزود اما امروزه ایجاد پایگاه داده ها با کمک یک عدد رایانه و یک برنامه پایگاه داده های ارتباطی مانند اکسس بسیار سریع انجام می شود و دست بردن در ساختمان پایگاه داده ها نیز در هر لحظه ممکن و میسر است امروزه می توان با اطلاعات کم و ناقص کار را آغاز کرد و به مرور ساختمان پایگاه داده ها و اجزای گوناگون آن و داده های داخل آن را تغییر داد تا به حالت ایده آل رسید .

گزارش Report چیست ؟

گزارش خلاصه و نتیجه گیری مفید از داده ها و اطلاعات مفصل وپرشاخ و برگ است .

معمولا ، ریزداده ها و اطلاعات در اختیار کسانی ست که با ان سروکار مستقیم دارند .

گزارش ،عامل بسیار مهمی در تصمیم گیری ست.معمولا در جلسه های مختلف شرکتها،

گزارشهای مختلف مطرح و در باره نقصها و کمبودها بر پایه گزارشهای تصمیم گیری می شود.

تفاوت داده ها و اطلاعات

داده ، در واقع ثبت واقعیت است . اگر سال تولد کسی 1337 بود یک واقعیت است و قابل دست کاری نیست ،اگر نام کتاب «نهج البلاغه» بود یک واقعیت است و تغییر پذیر نیست .

بنابراین داده ها واقعیا تی هستند که قابل دست کاری نیستند و می توان آنها را به طور ثابت ثبت کرد .اما اطلاعات ، چیزهایی هستند که از دل داده ها بیرون کشیده می شوند و

بنابراین ،حالت نتیجه گیری دارند و به ضوابط ما مربوط می شوند و هم ، از این رو ، بستگی به دیدگاه ما دارند و حالت متغیر و قابل محاسبه دارند . مقدار سود ، از تفاضل هزینه ها و درآمدها حاصل می شود و به داده ها مربوط به ان وابسته است سن شخص ، بستگی به تفاضل سال تولد او تا سال فعلی دارد و بسته به این که اکنون در چه سالی باشیم ، متغیر است . جدولهای داده های اکسس ،حقایق نامتغیر و واقعیتها را ثبت می کند اما بازجستها از دل این داده ها اطلاعاتی را بیرون می کشد که می توان هر چیزی باشد .

کافی ست برای به دست آوردن این اطلاعات ، ضابطه مشخصی را تعیین کنیم . اکنون باید داده هایمان را به اکسس بدهیم تا اساس ایجاد اطلاعات قرار گیرد زیرا که هیچ پایگاه داده هایی بدون جدول داده ها ،تصورپذیر نیست .

ایجاد پایگاه داده ها در اکسس ،سه روش متفاوت دارد اما نتیجه هر سه روش یکی ست و اگر مفاهیم اساسی این کار را یاد بگیرید استفاده از روش بستگی به نظر خودتان داشت . این سه روش عبارتند از :

ایجاد جدول به روش دستی

ایجاد جدول به روش جادوگر(Wizard)

ایجاد جدول به صورت صفحه گسترده (Datesheet)

نامگذاری ستونهای جدول داده ها یا فیلدها

هر ستون جدول داده ها یا هر فیلد باید نامی داشته باشد .توصیه مهم برای کاربر اکسس

ان است که سعی کند این نام دارای معنایی باشد . در اکسس ، این نام میتواند تا 64 حرف باشد . بین حروف می توان فاصله هم گذاشت .مثلا نام فیلد می تواندCustomer Name باشد یاinternational serial number باشد .

در نام گذاری ، از اعداد هم می توانید استفاده کنید . اگر برای نام گذاری ، از علامتهای استفاده کنید که در اکسس مجاز نباشد ، به شما اخطار داده خاهد شد و از شما خاسته خواهد شد که نام را تصیح کنید . مثال اگر نام یک فیلد را No.of students بگذارید ، اکسس ان را قبول نخواهد کرد . زیرا به کار

تحلیل داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 4

تحلیل داده ها

در تحلیل تمام اطلاعات از ترکیب Proc در SAS استفاده شد. (موسسه SAS ، Cary ، NC ، USA ) بلوک ها در تاثیرات تصادفی مورد ملاحظه قرارگرفتند. در تحلیل ارتفاع جوانه از ترکیب Proc و اندازه گیری مجدد و ماتریس کوواریانس استفاده کردیم و الگوریتم گوسیان را نمونه قرار دادیم و اطلاعات را با ضریب تصحیح الگو قرار دادیم. برای اینکه واریانس و نرمالیته یکسانی داشته باشیم، اطلاعات را به طریق زیر به کار بردیم:

تحلیل گاز: میزان ساقه، ؛ میزان و ریشه، ؛ میزان ساقه، نسبت و ساقه / ریشه، y=log(y) .

وزن خشک: وزن خشک ساقه ، ؛ وزن خشک ریشه و نسبت وزن خشک ریشه / ساقه ، y=log(y) ؛ وزن خشک کلی،

تحلیل با اندازه گیری مجدد: ارتفاع ساقه، y=log(y)

نتیجه

به طور متوسط ارتفاع کلی ساقه بعد از طغیان آب 33 گزارش شده است. گیاهانی که چوب پنبه آنها برداشته شده است به طور بارزی ارتفاع کلی ساقه آنها بلندتر از گروه کنترل بود. این موضوع در کل زمان آزمایش ادامه داشت. (شکل 2 ) . بعد از درو کردن محصولات، ارتفاع کلی ساقه در گروه کنترل به طور متوسط 30% کوتاه تر از گیاهانی بود که چوب پنبه آنها برداشته شده بود. کاهشی مشابه در وزن خشک ساقه هم داشتیم بدین صورت که وزن گروهی که چوب پنبه نداشتند بیشتر بود. (جدول 1) هیچ تفاوت قابل توجهی در ریشه یا وزن خشک کلی بین دو گروه دیده نشد. (جدول 1) نسبت وزن خشک ساقه/ریشه به طور متوسط در گروه کنترل نسبت به گروهی که چوب پنبه نداشتند 50% پایینتر بود. (جدول 1 )

شکل 2 : تحلیل اندازه گیری مجدد تاثیر رفع چوب پنبه در ارتفاع کلی ساقه گیاه سالیکاریا که تحت شرایط طغیان و سیل رشد می کند. اطلاعات ارائه شده خام و اولیه هستند و مقدار متوسط می باشد. برای رسیدن به مستلزمات آماری، تحلیل داده ها به شکل لگاریتمی انجام شد. ستاره ها(*) نشاندهنده تفاوت قابل توجه با گروه کنترل می باشد.

جدول 1 : تاثیر رفع چوب پنبه در ساقه، ریشه و وزن خشک کلی و نسبت وزن خشک ریشه / ساقه در گیاه سالیکاریا لیتروم که تحت شرایط طغیان و سیل رشد می کند.

اگرچه رفع چوب پنبه در میزان ساقه تاثیری ندارد، ولی میزان در ریشه به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد (جدول 2) . میزان ریشه / ساقه در گیاهان که چوب پنبه آنها برداشته شده به طور قابل توجهی بیشتر است، در صورتیکه در گیاهانی که چوب پنبه خود را حفظ کرده اند، این نسبت نزدیک 1 است. (جدول 2 ) اختلاف قابل ملاحظه ای در ریشه یا ساقه یا نسبت ریشه/ساقه دیده نشده است. (جدول 2)

جدول 2 : تاثیر رفع چوب پنبه بر درصد حجم و ریشه و ساقه گیاه سالیکاریا لیتروم که تحت شرایط طغیان و سیل رشد می کند.

تشریح مطالب:

با برداشتن چوب پنبه، کاهش میزان در ریشه نشان می دهد که این بافت در انتقال گاز از ساقه به ریشه شرکت دارد. با اینکه، ما قادر به اثبات وجود یک رابطه مستقیم بین رفع چوب پنبه و تغییر در میزان بین ریشه و ساقه نیستیم، ولی بعید است که تغییر گاز محدود به گاز اکسیژن باشد. اگرچه میزان در ریشه گیاهانی که چوب پنبه دارند زیر سطح اتمسفر باقی می ماند (18%) ولی میزان در ریشه همه گیاهانی که چوب پنبه ندارند به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد. سطح اکسیژن در ریشه گیاهانی که چوب پنبه ندارند به طور متوسط همیشه 13% است. پس بهتر است که چوب پنبه را با راه کارهایی حفظ کنیم و یا راه های اضافی برای انتقال که به وجود چوب پنبه وابسته نباشد پیدا کنیم.

با اینکه روش های ما برای رفع چوب پنبه اکثریت چوب پنبه ها را بر می دارد، ولی اشتقاق سریع از لایه چوب پنبه ساز که سالم باقی مانده و فضاهای بین یاخته ای کوچکتر ، به نظر می رسد که برای مبادله گازها بین ساقه و سیستم های ریشه کافی باشد. به علاوه، عمل برداشتن گیاهان قبل از استخراج گاز ممکن است مبادله مقداری گاز را امکان پذیر سازد.

ثابت شده است که گیاهان زیر آب از برگدم، ساقه گل یا کشیدگی های میان گره تشکیل شده است تا تماس جوی برای مبادله گاز امکان پذیر شود. این مراحل در "همسازی عمیق" توصیف شده است.

عمل افزایش طول به محض رسیدن برگها یا ساقه به سطح آب متوقف می شود. در مطالعه و بررسی که انجام دادیم با اینکه در تماس جوی ایجاد شکاف نمی شود، ولی گیاهانی که در پیوستگی بین چوب پنبه ساقه و ریشه متحمل یک شکاف می شوند، از نمونه های گروه کنترل بلندتر هستند. این نتیجه نشان می دهد که سطح پایین تر اکسیژن موجود در ریشه ها در کشیدگی ساقه نقش دارد.