ارزیابی مدل های شبکه عصبی و نمودارهای درختی تصمیم جهت برآورد سیلاب حوضه آبریز رودخانه آغلاغان نیر، ایران

  |  مقاله با عنوان: ارزیابی مدل های شبکه عصبی و نمودارهای درختی تصمیم جهت برآورد سیلاب حوضه آبریز رودخانه آغلاغان نیر، ایران

  |  نویسندگان: احمد حمیدپور ، سید سعید راثی نظامی

  |  محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94

  |  فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

مهار آب های سطحی به منظور استحصال و کنترل اثرات مخرب سیل از یک طرف و کنترل و مدیریت و بهره برداری از منابع عظیم آبی و مهار آبهای جاری از یک سوی، اهمیت پیش بینی حداکثر سیلاب و تاثیر آن در محیط اطرافش را روشن می سازد. در این تحقیق به ارزیابی قابلیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و نمودار درختی تصمیم در برآورد سیلاب رودخانه آغلاغان (نیر) پرداخته می شود. بدین منظور از شبکه عصبی نوع سه لایه پرسپترون استفاده می گردد. نتایج این دو مدل با نتایج محاسبات سیلاب صورت گرفته با استفاده از داده های تاریخی ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی مقایسه گردید. معیار مقایسه عملکرد دو مدل مذکور، ضریب همبستگی R2 انتخاب شد. نتایج نشان داد این ضریب برای مدل های ANN و نمودار درختی به ترتیب 0.9219 و 0.7436  بدست آمد که نشانگر دقت بسیار بالاتر مدل ANN در پیش بینی سیلاب این حوضه می باشد.