اسپیاساس (SPSS)، نام یک خانواده نرمافزار رایانهای است که برای تحلیلهای آماری به کار میرود. اسپیاساس مخفف بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی است. در کتاب حاضر شما با این نرم افزار کاربردی آشنا خواهید شد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 45
به نام خدا
آمار رشته تجربی مدرس : براتی
دو نفر در یک آزمایشگاه، در 5 روز متوالی همزمان شروع به کار کردند. امتیازات دقت کاری آنان، مطابق جدول زیر است. دقت کاری کدام بیشتر است؟
1) نفر اول 2) نفر دوم 3) یکسان 4) اطلاعات کافی نیست
7
9
8
9
7
نفر اول
9
7
6
8
10
نفر دوم
در توزیع فراوانی دادههای پیوسته، کدام نمودار مناسب است؟
1) مستطیلی 2) چند بر فراوانی 3) میلهای 4) دایرهای
مرکز دستههای اول و چهارم 10و 22 میباشد. کران بالای دستهی ششم کدام است؟
1) 30 2) 32 3) 33 4) 35
در یک دستهبندی کران پایین دستهی پنجم 27 است اگر تعداد دستهها 7 تا باشد و مرکز دسته دوم 22 است کران بالای دسته هفتم کدام است؟
1) 48 2) 33 3) 55 4) 56
کوچکترین و بزرگترین دادههای آماری 31 و 52 میباشد این دادهها در 7 دسته، دستهبندی شدهاند. 37 درصد دادهها کمتر از 40 و 48 درصد آنها بیشتر یا مساوی 43 میباشد اگر فراوانی کل 80 باشد فراوانی دسته وسط کدام است؟
1) 9 2) 12 3) 15 4) 16
در جدول مقابل دامنه تغییرات چند برابر قدر مطلق تفاضل مد و میانه است؟
5
4
3
2
1
دادهها
1
3
3
4
2
فراوانی
1) 8 2) 4 3) 4)
از 15 دانشآموز یک کلاس 6 نفر دچار مریضی شدهاند تعداد بیماران کلاس چند برابر حد انتظار که 20% میباشد مریض شدهاند؟
1) 1 2) 2 3) 4 4) 6
چند درصد از دادههای آماری در نمودار دایرهای با زاویه نشان داده میشود؟
1) 18 2) 20 3) 24 4) 26
در نمودار دایرهای 108 دادهی آماری فراوانی مطلق طبقه 42 – 36 با زاویهای نشان داده میشود در نمودار میلهای ارتفاع نظیر فراوانی 39 کدام است؟
1) 34 2) 35 3) 36 4) 37
شکل مقابل نمودار میلهای داده ها در 4 دسته است، در نمودار دایرهای، زاویه مرکزی دسته D چند درجه است؟
1) 60 2) 75
3) 80 4) 90
در جدول زیر ضریب تغییرات کدام است؟
10 – 8
8 – 6
6 – 4
4 – 2
دسته
1
3
4
2
فراوانی
درصد فراوانی نسبی دسته وسط 30 است فراوانی دسته 12 – 10 کدام است؟
15
13
11
9
7
مرکز
8
10
x
15
9
فراوانی
1) 14 2) 16
3) 18 4) 20
فراوانی نسبی 5 طبقه به صورت و و و و است a کدام است؟
1) 2 2) 2/1 3) 4/1 4) 1
در 100 داده آماری با میانگین 18 و انحراف معیار 2، تمام دادهها را در 5/1 ضرب میکنیم، واریانس دادههای جدید کدام است؟
1) 4 2) 6 3) 9 4) 25/6
میانگین 12 داده آماری 14 است. میانگین 8 داده دیگر چقدر باشد تا میانگین کل دادهها مساوی 10 شود؟
1) 6 2) 4 3) 10 4) 5
در 60 داده آماری میانگین 3 و انحراف معیار 2/1 محاسبه شد. اگر به تمام دادهها 9 واحد اضافه شود ضریب تغییرات کدام است؟
1) 1/0 2) 2/0 3) 3/0 4) 4/0
اگر 20 داده آماری را دو برابر کنیم و سپس 7 واحد از هر کدام کم کنیم ضریب تغییرات دادههای جدید 5/1 برابر ضریب تغییرات دادههای قبلی میشود. مجموع دادههای قبلی کدام است؟
1) 210 2) 280 3) 350 4) 420
در دادههای آماری با میانگین a و انحراف معیار اگر به هر یک از دادهها مقدار a را اضافه کنیم ضریب تغییرات دادههای جدید چند برابر ضریب تغییرات قبلی است؟
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 11
داده های تجربی
5/17 ، 5/17 ، 5/18 ، 5/18 ، 5/18 ، 5/18 ، 5/19 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 13 ، 13 ، 13 ، 5/13 ، 5/13 ، 5/13 ، 14 ، 14 ، 5/14 ، 15 ، 5/15 ، 5/15 ، 16 ، 5/16 ، 17 ، 8/10 ، 5/10 ، 11 ، 11
داده های ریاضی
5/17 ، 18 ، 18 ، 18 ، 18 ، 5/18 ، 5/18 ، 19 ، 19 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ، 20 ،5/12 ، 5/12 ، 5/13 ، 5/13 ، 5/13 ، 14 ، 15 ، 5/16 ، 5/16 ، 5/16 ، 17 ، 17 ، 17 ، 5/12 ، 5/11 ، 11 ، 11 ، 8
تجزیه و تحلیل داده ها :
در این قسمت داده ها را در دو گروه به وسیله نمودار ها و سایر محاسبات عددی بررسی می کنیم . هر دو گروه داده را در 6 دسته طبقه بندی می کنم .
دسته بندی داده های تجربی
12=8-20= R a – b =R 20=b 8=a
{20 ، 18 ) ، ( 18 ، 16 ) ، (16 ، 14 } ، ( 14 ، 12 } ، (12 ، 10 } ، (10 ، 8} : دسته های این گروه
دسته بندی داده های ریاضی :
12 = 8-20=R a – b = R 20=b 8=a
{20 ، 18 ) ، ( 18 ، 16 } ، (16 ، 14} ، (4،12 } ، (12 ، 10 } ، (10 ، 8 } : دسته های این گروه
جدول فراوانی تجربی
درصد فراوانی
فراوانی تجمعی
درصد فراوانی نسبی
فراوانی نسبی
فراوانی
مرکز دسته
دسته ها
1
3%
1
(10 ، 8 }
5=4+1
11%
3
(12 ، 10 }
11=6+5
18%
6
(14 ، 12}
17=6+11
18%
2
(16 ، 14 }
22=5+17
15%
8
(8 ، 16 }
35=13+22
35%
15
{20 ، 18 }
…………+ فراوانی تجمعی دسته 2 + فراوانی تجمعی دسته 1 : فراوانی تجمعی دسته n
: مرکز دسته
: فراوانی نسبی
جدول فراوانی ریاضی
درصد فراوانی
فراوانی تجمعی
درصد فراوانی نسبی
فراوانی نسبی
فراوانی
مرکز دسته
دسته ها
1
3%
1
(10 ، 8 }
4=3+1
9%
3
(12 ، 10 }
10=6+4
18%
6
(14 ، 12}
12=2+10
5%
2
(16 ، 14 }
20=8+12
24%
8
(8 ، 16 }
35=15+20
41 %
15
{20 ، 18 }
…………+ فراوانی تجمعی دسته 2 + فراوانی تجمعی دسته 1 : فراوانی تجمعی دسته n
: مرکز دسته
: فراوانی نسبی
میله ای تجربی
میله ای ریاضی
نمودار مستطیلی تجربی
مجموعه سئوالات عمومی آزمونهای استخدامی به همراه پاسخنامه
ادبیات
معارف اسلامی
تست هوش
کامپیوتر و رایانه
آمار
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 50
مقدمه:
اولین قدم در توصیف وتحلیل داده های آماری به طور معمول معرفی داده ها به صورت یک جدول یانمودار است. این راه آسانی برای خلاصه کردن داده هاست وبرای خواننده خصوصیات اصلی داده ها را مشخص می کند این طریقه در عمل ، داده ها را در یک شکل منسجم برای خواننده می کند که در غیر این صورت انبوهی از اشکال مبهم در پیش روی وی خواهد بود بدیهی است که نحوه ی ارائه ی دقیق داده ها به موضوع مطالعه ، روشها واهداف تحلیل آماری بستگی دارد.
کسانی که آمار مقدماتی وروشهای محاسباتی آمار را به واداشتن تئوری آمار به کار میبرد اغلب با پرسشهای بیشماری روبرو می شوند. مثلاَ می پرسند«چرا در فورمول واریانس یک نمونه n تایی گاهی n-1 دیده می شود؟»
«چرا معدل یک نمونه ی تصادفی از توزیع نرمال بهترین برآورد برای پارامتر میانگین است؟»« چرا فلان فرض آماری را یک آمار دان رد می کندوآمار دان دیگر رد نمی کند؟» آمار ریاضی یاتئوری آمار به اینگونه پرسشها پاسخ می دهد این تئوری را با وجود ریشه های تاریخی در حقیقت فیشرونیمان در آمار دان برجسته در سالهای 1930 بنا کردند وسپس دیگران دنبال کار آنها را گرفتنددر عصر ما دهها کتاب وصدها مقاله ی ارزنده در زمینه ی آمار ریاضی وکار برد آن در علوم ومهندسی ، علوم پزشکی ، علوم اجتماعی وتربیتی واقتصاد ومدیریت یافته می شود بااین حال پژوهش دربارهی آمار ریاضی ونوآوریهای سودمند برای روشهای آماری همچنان ادامه دارد.
در روش آماری داده ها یعنی اطلاعات عددی درباره امری ، را طبق قواعد خلاصه میکنیم وسپس جدولهای فراوانی وگرافهای آماری ارائه می دهیم در درس امتحان یااصول شانس وقوانین متغیرهای تصادفی آشنایی پیدا می کنیم در آمار ریاضی وبه یک نوع نتیجه گیری بنام( نتیجه گیری آماری) می پردازیم مفهوم آمار واحتمال یا «اندیشه آماری » عبارت است از جمع آوری داده های عددی درباره ی امری وتجزیه وتحلیل آنها بر اساس مدلهای آماری ونتیجه گیری آماری برای ارائه ی نظریه ای درباره ی آن امر در زبان روزانه آمار عبارت است از داده های عددی درباره ی امری که با مشاهدهای متفاوت به دست آمده اند.
اندیشه ی آماری وروش علمی راهم پژوهشگران وهم افراد عادی به کار برده اند ومیبرند .آلبرت انیشتین بابررسی نظریه ی نیوتن وناسازگاری که در آن وجود دارد نظریهی خود را جانشین آن می کند.
در آمار ریاضی آنچه را که به نتیجه گیری آماری مربوط می شود با اسلوب ریاضی وقوانین احتمال وچند ایده مهم آماری مانند تابع را ستنمایی ونسبت راستنمایی بررسی می کنند.
برداشت آماری ، جزئی از یک روند کلی به نام روش علمی است در عصر ما با استفاده ازداده هایی که از راه مشاهده یا آزمایش یا پرسش تهیه می شوند وبه کار بردن روشهای آماری ، پژوهشگران برای کسب معرفت وارائه ی نظریه های جدید در رشتهی خود همواره در تلاش اند.
روش علمی یاروش عاقلانه برای کسب نظریه های جدید وحل مسائل انسانی وعلمی شامل مراحل زیر است.
الف) مشاهده : پژوهشگران برای امر مطالعه وپژوهش آزمایش می کنند یامیپرسند یامی بینند وسپس از راه شمردن یااندازه گیری داده های لازم را جمع آوری میکنند.
ب) نظریه پردازی : پژوهشگر بااستفاده از داده ها ورشته ی تخصصی خود وروشهای آماری نظریه پردازی می کند وفلان نظریه یافرض آماری را با اطمینان کافی ارائه میدهد.
ج) پیش بینی : پژوهشگر بااستفاده از فرضی که پذیرفته است نتیجه گیری می کند. نتیجه گیری وکشف حقیقت از این راه در صورتی که فرض او مورد رضایت باشد کاملاَ جنبه ی قیاسی ـ نه استقرایی دارد وپیش بینی نامیده می شود.