تحقیق درمورد تجزیه و تحلیل داده ه1

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

تجزیه و تحلیل داده ها :

با توجه به اینکه این تحقیق توصیفی می باشد لذا برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی ، استنباطی ، میانگین، میانه ، نما ، کجی ، کشیدگی و از آزمون t استفاده می شود .

جسمانی

اجتمایی

روانی

تحصیلی

شغلی

کل

mean

14.0222

23.4889

25.4889

12.0000

97.7778

median

25.0000

22.0000

27.0000

11.0000

102.0000

mode

10.03771

8.34272

13.00

11.00

51.00

Std.deviation

100.7555

69.60101

122.3919

32.15455

1049.449

variance

133

899

465

199

157

skewness

-596

1.891

165

-857

439

با توجه به داده های جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نیازهای جسمانی دانش آموزان مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان به ترتیب 2 0 /14 ، 15 ،17 است . میزان پراکندگی همین متغیر 17/6 است .

نمودار نیازهای جسمانی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال است از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است ( نمودار شماره 1 ) .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نیازهای اجتماعی دانش آموزان مدرسه راهنمایی هلایجان به ترتیب 48 /23 ، 25 ، 14 است . میزان پراکندگی همین متغیر 3 0/10 است نمودار نیازهای اجتماعی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال است و از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است ( نمودار شماره 2 )

با توجه به جدول شماره 2 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای روانی دانش آموزان مدرسه راهنمایی هلایجان به ترتیب 88/22 ، 22 ، 19 است . میزان پراکندگی همین متغیر 34/8 است . نمودار نیازهای روانی دانش آموزان مذکور از نظر کجی از حد نرمال بالاتر است و کجی بیشتر به طرف راست خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال بالاتر است ( نمودار شماره 3 ) .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای تحصیلی دانش آموزان مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان به ترتیب 48/25/27 ، 13 است . میزان پراکندگی همین متغیر 06/11 است . نمودار نیازهای تحصیلی دانش آموزان مذکور از نظر حد نرمال بالاتر است و کجی بیشتر به طرف راست نمودار خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال بالاتر است .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای شغلی دانش آموزان مدرسه اندیشه هلایجان به ترتیب 6/12 ، 11 ، 11 است و میزان پراکندگی همین متغیر 67/5 است و نمودار نیازهای شغلی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال نیست و کجی بیشتر به طرف راست خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است .

ارائه یافته ها :

هدف این پژوهش بررسی و مقایسه نیازهای دانش آموزان دختر مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان در سال تحصیلی 89-88 می باشد که با استفاده از پرسشنامه از دانش آموزان مذکور اطلاعاتی جمع آوری شده است و با استفاده از روشهای استنباطی ( SPS ) نتایجی به دست آمده که در ذیل به این نتایج اشاره می شود .

فرضیه 1 : بین نیازهای جسمانی و اجتماعی دانش آموزان مدرسه راهنمایی دخترانه اندیشه هلایجان در سال تحصیلی 89-88 رابطه معناداری وجود دارد .

متغیرها

ضریب همبستگی

سطع معنی داری

تعداد

نیازهای جسمانی – نیازهای اجتماعی

568/0

000

45

جدول شماره 1 : رابطه بین نیازهای جسمانی و اجتماعی دانش آموزان دختر مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان در سال تحصیلی 89-88

با توجه به داده های جدول شماره یک بین میزان نیازهای جسمانی و نیازهای اجتماعی دانش آموزان دختر مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان با 568/0 r = و P=000 در سطح 05/0 < P رابطه معنی داری وجود دارد . یعنی اینکه فرضیه صفر رد و فرضیه تحقیق تایید می شود .

فرضیه 2 : بین نیازهای جسمانی و روانی دانش آموزان مدرسه راهنمایی دخترانه اندیشه هلایجان در سال تحصیلی 89-88 رابطه معنی دار وجود دارد .

جدول شماره 2 : رابطه بین نیازهای جسمانی و روانی دانش آموزان دختر مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان در سال تحصیلی 89-88

متغیرها

ضریب همبستگی

سطع معنی داری

تعداد

نیازهای جسمانی – نیازهای روانی

271/0

072/0

45

با

تحقیق درمورد تجزیه و تحلیل داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 4

تجزیه و تحلیل داده ها :

با توجه به اینکه این تحقیق توصیفی می باشد لذا برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی ، استنباطی ، میانگین، میانه ، نما ، کجی ، کشیدگی و از آزمون t استفاده می شود .

جسمانی

اجتمایی

روانی

تحصیلی

شغلی

کل

mean

14.0222

23.4889

25.4889

12.0000

97.7778

median

25.0000

22.0000

27.0000

11.0000

102.0000

mode

10.03771

8.34272

13.00

11.00

51.00

Std.deviation

100.7555

69.60101

122.3919

32.15455

1049.449

variance

133

899

465

199

157

skewness

-596

1.891

165

-857

439

با توجه به داده های جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نیازهای جسمانی دانش آموزان مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان به ترتیب 2 0 /14 ، 15 ،17 است . میزان پراکندگی همین متغیر 17/6 است .

نمودار نیازهای جسمانی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال است از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است ( نمودار شماره 1 ) .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نیازهای اجتماعی دانش آموزان مدرسه راهنمایی هلایجان به ترتیب 48 /23 ، 25 ، 14 است . میزان پراکندگی همین متغیر 3 0/10 است نمودار نیازهای اجتماعی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال است و از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است ( نمودار شماره 2 )

با توجه به جدول شماره 2 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای روانی دانش آموزان مدرسه راهنمایی هلایجان به ترتیب 88/22 ، 22 ، 19 است . میزان پراکندگی همین متغیر 34/8 است . نمودار نیازهای روانی دانش آموزان مذکور از نظر کجی از حد نرمال بالاتر است و کجی بیشتر به طرف راست خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال بالاتر است ( نمودار شماره 3 ) .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای تحصیلی دانش آموزان مدرسه راهنمایی اندیشه هلایجان به ترتیب 48/25/27 ، 13 است . میزان پراکندگی همین متغیر 06/11 است . نمودار نیازهای تحصیلی دانش آموزان مذکور از نظر حد نرمال بالاتر است و کجی بیشتر به طرف راست نمودار خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال بالاتر است .

با توجه به جدول شماره 1 میانگین ، میانه ، نما ، نیازهای شغلی دانش آموزان مدرسه اندیشه هلایجان به ترتیب 6/12 ، 11 ، 11 است و میزان پراکندگی همین متغیر 67/5 است و نمودار نیازهای شغلی دانش آموزان مذکور از نظر کجی نرمال نیست و کجی بیشتر به طرف راست خوابیده است و از نظر کشیدگی از حد نرمال کمتر است .

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی 45 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 45

باسمه تعالی

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

چکیده:

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

مقدمه :

هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .

سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .

بنابر این هدف اصلی از داده کاوی ,کشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است که این دانش می تواند شکلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد که کشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یک الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع کالا و میزان تقاضای آن باشد .

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف مورد بررسی قرار گرفته اند .

Data mining(داده کاوی)

تعریف :

Data Mining represents a process developed to examine large amounts of

data routinely collected. The term also refers to a collection of tools used to

perform the process. Data mining is used in most areas where data are

collected-marketing, health, communications, etc.

داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.

دانش کسب شده از فرآیند داده کاوی بصورت مدل یا تعمیمی از داده ها نشان داده می شود.

چندین روش داده کاوی وجود دارد با این وجود همه روشها “ آموزش بر مبنای استنتاج “ را بکار می برند.

آموزش بر مبنای استنتاج، فرآیند شکل گیری تعاریف مفهوم عمومی از طریق مشاهده مثالهای خاص از مفاهیمی که آموزش داده شده اند، است.

مثال زیر نمونه ای از دانش بدست امده از طریق فرایند اموزش بر مبنای استنتاج است:

آیا تا کنون فکر کرده اید، فروشگاههای بزرگ اینترنتی در mail های خود به مشتریان از چه تبلیغاتی استفاده می کنند؟ و آیا این تبلیغات برای همه مشتریان یکسان است؟

نرمال سازی در پایگاه داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 6

نرمال سازی در پایگاه داده ها

نرمال سازی ( Normalization )  یا به تعبیری هنجار سازی فرآیندی است در رابطه با بانک های اطلاعاتی که با دو هدف عمده زیر انجام می شود :

کاهش افزونگی اطلاعات ، به این معنی که اطلاعات فقط در یک مکان (جدول) ذخیره و در تمام بانک با استفاده از روابط منطقی تعریف شده (RelationShip) قابل دسترسی باشد .

حفظ یکپارچگی اطلاعات ، به این معنی که اعمال تغییرات بر روی اطلاعات ( نظیر ایجاد ، بهنگام سازی و حذف ) در یک مکان انجام و به دنبال آن آثار تغییرات در تمام بانک مشاهده گردد .  برای روشن شدن مفهوم یکپارچگی بد نیست به مثال ذیل توجه نمائید :فرض کنید در یک بانک اطلاعاتی دارای دو موجودیت کتاب و نویسنده باشیم . هر یک از موجودیت های فوق دارای المان های اطلاعاتی (Attribute) مختص به خود می باشند . به عنوان نمونه موجودیت "کتاب" دارای المان اطلاعاتی نام نویسنده  و  موجودیت "نویسنده " دارای المان های اطلاعاتی متعددی نظیر نام نویسنده ، آدرس نویسنده و ... باشد .  در صورتی که در موجودیت "کتاب"  یک رخداد (رکورد) ایجاد نمائیم بدون اینکه نام نویسنده آن را در موجودیت "نویسنده" ایجاد کرده باشیم ،  دچار یک ناهمگونی اطلاعات خواهیم شد .

با توجه به اهداف فوق می توان گفت که فرآیند نرمال سازی از ناهنجاری های بوجود آمده به دلیل بروز تغییرات در بانک جلوگیری خواهد نمود . با اعمال فرآیند نرمال سازی ، یک بانک اطلاعاتی کارآ و مطمئن را خواهیم داشت .

فرآیند نرمال سازی ، فرم های متفاوتی دارد که انواع متداول آن به شرح ذیل است :

فرم اول نرمال سازی 1NF

فرم دوم نرمال سازی 2NF

فرم سوم نرمال سازی 3NF

فرم بویس کد نرمال سازی BCNF

فرم چهارم نرمال سازی 4NF

فرم اول نرمال  1NF

موجودیت و یا جدولی در فرم اول نرمال است که تمامی المان های اطلاعاتی آن ( منظور Attribute است ) یکتا و یا اصطلاحا" atomic باشند . برای روشن شدن این موضوع فرض کنید دارای موجودیتی با نام "فاکتور فروش " باشیم . 

فاکتور فروش

شماره فاکتور(کلید اصلی)تاریخ فاکتورکد مشترینام مشتریکالای 1تعداد کالای 1قیمت واحد کالای 1...کالای nتعداد کالای nقیمت واحد کالای n

با مشاهده موجودیت فوق متوجه این موضوع خواهیم شد که المان های کالا ، تعداد کالا و قیمت واحد کالا بیش از یک مرتبه در موجودیت وجود داشته و اصطلاحا" یک گروه تکرار را تشکیل می دهند . برای اجرای مدل فیزیکی این موجودیت ناچار خواهیم بود در طراحی جدول آرایه ای به طول ثابت ( به عنوان نمونه با ده عضو ) تعریف و در آن به ترتیب کالای 1 تا 10 را تعریف نمائیم .

مشکل : طراحی فوق ما را با دو مشکل عمده روبرو خواهد ساخت : اول این که  کارائی بانک اطلاعاتی پائین خواهد آمد (اگر در آینده تعداد کالاهای فاکتور فروش بیش از 10 کالا باشد ، آنگاه مجبور خواهیم بود طراحی جدول مربوطه و متعاقب آن نرم افزارهائی که از آن استفاده می کنند را تغییر دهیم ) و مشکل دوم این که  بسیاری از فاکتورها لزوما" دارای 10 کالا نیستند و بنابراین محتوی بسیاری از فیلدها در جدول فوق خالی (دارای ارزش Null) خواهد ماند و حجم زیادی از فضای دیسک هدر خواهد رفت .

راه حل : برای حل این مشکل کافی است تمامی گروه های تکرار و یا آرایه ها را از موجودیت خارج کرده و به موجودیت دیگری منتقل نمائیم . در چنین مواردی ، کلید اصلی موجودیت اول را به عنوان بخشی از کلید اصلی موجودیت جدید قرار داده و با تلفیق یکی دیگر از آیتم های اطلاعاتی موجودیت جدید که تضمین کننده یکتا بودن رکوردهای آن موجودیت ( جدول ) است ، کلید اصلی موجودیت ایجاد می گردد . بدین ترتیب ، یک ارتباط بین موجودیت پدر و فرزند بر اساس کلید اصلی موجودیت پدر برقرار خواهد شد .

مجددا" به موجودیت "فاکتور فروش " مثال قبل پس از تبدیل به فرم اول نرمال توجه نمائید : 

ردیف های فاکتور فروش

ارتباط بین موجودیت پدر و فرزند بر اساس کلید اصلی موجودیت پدر (فاکتور فروش)

فاکتور فروش

شماره فاکتور(قسمت اول کلید اصلی)کالا (قسمت دوم کلید اصلی)تعدادقیمت واحد 

شماره فاکتور(کلید اصلی)تاریخ فاکتورکد مشترینام مشتری

به طور خلاصه می توان گفت که هدف از فرم اول نرم سازی حذف گروه های تکرار و آرایه ها از موجودیت یا جدول است . فرآیند فوق ، می بایست بر روی تمامی موجودیت های بانک اطلاعاتی اعمال گردد تا بتوان گفت بانک اطلاعاتی نرمال شده در فرم اول است . 

فرم دوم نرمال 2NF

موجودیتی در فرم دوم نرمال است که اولا" در فرم اول نرمال باشد و ثانیا" تمامی آیتم های (Attribute) غیر کلیدی آن وابستگی تابعی به تمام کلید اصلی‌ موجودیت داشته باشند نه به بخشی از آن .همانگونه که از تعریف فوق استنباط می گردد ، فرم دوم نرمال سازی در خصوص موجودیت هائی بررسی و اعمال می شود که دارای کلید اصلی مرکب هستند ( بیش از یک جزء ) . بنابراین در مثال فوق موجودیت "فاکتور فروش " به خودی خود در فرم دوم نرمال است ولی موجودیت "ردیف های فاکتور فروش " که دارای کلید اصلی مرکب است ، نیاز به بررسی دارد .

مشکل : در صورتی که موجودیت در فرم دوم نرمال نباشد ، آنگاه با تغییر اطلاعات قسمت های غیروابسته به تمام کلید ، این تغییرات در یک رکورد اعمال می شود ولی تاثیری بر روی سایر رکوردها و یا جداول نخواهد داشت . در مثال فوق با تغییر محتوی قیمت واحد در موجودیت "فاکتور فروش " ، قیمت واحد کالا در یک فاکتور فروش اصلاح می گردد اما در سایر فاکتورها اعمال نخواهد شد .

راه حل : برای حل این مشکل کافی است موجودیت جدیدی ایجاد نمائیم و کلید اصلی آن را برابر با آن بخش از کلید اصلی موجودیت مورد بررسی که دارای المان های وابسته به آن است قرار دهیم ، سپس تمام المان های اطلاعاتی وابسته تابعی به این کلید را از موجودیت مورد بررسی خارج کرده و به موجودیت جدید منتقل نمائیم . در این حالت بین موجودیت جدید ایجاد شده و موجودیت نرمال شده ، بر اساس کلید اصلی موجودیت جدید ایجاد شده یک ارتباط پدر فرزندی تعریف خواهد شد . دقت کنید که بر عکس نرمال سازی فرم اول ، در این جا موجودیت موردبررسی فرزند بوده و موجودیت جدید پدر خواهد بود .

 به مثال فوق برمی گردیم و فرم دوم نرمال سازی را بر روی آن اعمال می نمائیم . موجودیت "فاکتور فروش" دارای کلید مرکب نیست پس در فرم دوم نرمال بوده و نیاز به بررسی ندارد ، اما موجودیت "ردیف های فاکتور فروش"  نیاز به بررسی دارد . در این موجودیت آیتم اطلاعاتی "قیمت واحد" وابستگی تابعی به آیتم کالا دارد که بخشی از کلید است نه کل کلید ، پس لازم است تا این موجودیت را تبدیل به فرم دوم نرمال نمائیم . بدین منظور  موجودیتی به نام "کالا" ایجاد کرده ، کلید اصلی آن را برابر کالا قرار داده و آیتم قیمت واحد را از موجودیت ردیف های فاکتور فروش خارج نموده و به این موجودیت منتقل می نمائیم. مثال فوق پس از تبدیل به فرم دوم نرمال به شکل ذیل خواهد بود :

ردیف های فاکتور فروش

ارتباط بین موجودیت پدر و فرزند بر اساس کلید اصلی موجودیت پدر (فاکتور فروش)

فاکتور فروش

شماره فاکتور(قسمت اول کلید اصلی)کالا (قسمت دوم کلید اصلی)تعداد 

شماره فاکتور(کلید اصلی)تاریخ فاکتورکد مشترینام مشتری

ارتباط بین موجودیت پدر و فرزند بر اساس کلید اصلی موجودیت پدر (کالا)

کالا

کالا (کلید اصلی)قیمت واحد

فرم سوم نرمال 3NF

موجودیت و  یا جدولی در فرم سوم نرمال است که اولا" در فرم دوم نرمال بوده و ثانیا" تمام آیتم های غیر کلید آن وابستگی تابعی به کلید اصلی داشته باشند ، نه به یک آیتم غیر کلید .

نرم افزارهای سیستمی و امنیتی ، داده ای ، مهندسی و 65 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 69

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

1- مقدمه

3

2- نرم‌افزارهای داده‌ای

2-1 DBMS

4

2-2 XML & Virtual DBMS

5

2-3 Data Management

9

3- نرم‌افزارهای سیستمی

3-1 Operating System

11

3-2 Infrastructure Software

12

4- نرم‌افزارهای امنیتی

4-1 Anti-virus

13

4-2 Security Software

15

5- نرم‌افزارهای تجاری

5-1 Finance Software

17

5-2 Office, Word processing

17

6- بسته‌های نرم‌افزاری

6-1 Package

19

6-2 The Automated Software Quality Tools

22

7- نرم‌افزارهای چند رسانه‌ای

28

عنوان

صفحه

8- نرم‌افزارهای بازی

31

9- نرم‌افزارهای تجارت الکترونیکی

9- 1 Ecommerce Software

32

9-2 Ebusiness

33

10- نرم‌افزارهای ارتباط با مشتری

37

11- نرم‌افزارهای مدیریت ذخیره‌سازی

40

12- نرم‌افزارهای میان‌افزار

41

13- نرم‌افزارهای ارتباطی

47

14- نرم‌افزارهای Web Server

48

15- نرم‌افزارهای مهندسی

54

16- آمار بازار جهانی نرم‌افزار

58

17- بررسی بازار نرم‌افزار در ایران

60

1- مقدمه

صنعت نرم‌افزاری در جهان و ایران صنعتی است نو و نسبتاً جدید. با این وجود در طی عمر بسیار کوتاه، این صنعت تحولات وسیع، عمیق و شگرفی را شاهد بوده است. مهم‌ترین این نوع تحولات را می‌توان موارد زیر دانست:

رشد شدید و قابل توجه در درآمد بخش

تاثیر آن بر سایر صنایع (امروز نرم‌افزار را می‌توان یکی از انواع صنایع مادر یا پایه‌ای دانست)

تحول عمیق در فناوری‌ةای مربوط به آن

تحول در فرآیندهای آن و تبدیل آن‌ها از فرآیندهای تجربی به فرآیندهای مهندسی

گسترش و تنوع بی‌سابقه در فرآورده‌ها و خدمات

مجموعه فوق باعث می‌شود که هر کشور دنیا برای رشد و توسعه صنعت نرم‌افزار خود برنامه‌ریزی‌های فراوانی بنماید اما از طرف دیگر، تجربه نشان می‌دهد که چنان چه بدون برنامه‌ریزی درست اقدام به ورود به این عرصه شود، نتیجه مطلوب ممکن است بدست نیاید. بنابراین بسیار مهم است که بدانیم در کدام عرصه‌ها، چگونه و با چه مجموعه فرآورده‌ها و خدماتی باید وارد شد.

گزارش حاضر برای پاسخ‌گویی به همین مسئله آماده شده است. این گزارش (که اولین گزارش از مجموعه گزارشاتی از این دست است) ابتدا به بررسی وضعیت بازار جهانی می‌پردازد و سپس تخمینی از حجم بازار داخلی را بدست می‌دهد.

2-1 Data Base Management System

نرم‌افزار پایگاه داده‌ها Data Base، مجموعه‌ای است که داده های ذخیره شده به صورت منطقاً مجتمع و به هم مرتبط و حتی الامکان فاقد افزونگی را که مورد استفاده چند کاربر از یک محیط عملیاتی است به صورت هم زمان و اشتراکی تحت مدیریت یک سیستم کنترل متمرکز DBMS قرار می‌دهد. پس DBMS نرم‌افزاری است که به کاربر امکان می‌دهد که پایگاه داده خود را تعریف و بر روی آن عملیات انجام دهد و بر روی آن تا حدی کنترل داشته باشد.

در سال 1999 DBMS(مدیریت سیستم پایگاه داده‌ها) از یک رشد 18درصدی برخورداربوده است. درآمد بازار نرم‌افزار DBMS در سال 2000 حدود 8/8 میلیارد دلار برآورد شده است که نسبت به سال 1999، 10 درصد رشد داشته است. در سال 2000 Object DBMS و DBMS Pre-Relational که شامل HDBMS و NDBMS یک رشد منفی داشته و در مقابل DBMS Relational یک رشد 15% داشته است. در حقیقت DBMS‌R 80% از کل بازار DBMS را به خود اختصاص داده است .

در جدول زیر درآمد بازار نرم‌افزار DBMSتا سال 2005 پیش‌بینی شده است.

2005

2004

2003

2002

2001

2000

90/12744

10/11897

90/11065

70/10161

60/9375

40/8787

درآمد درجهان

درآمد برحسب میلیون دلارمحاسبه گردیده است .

سهم بازار

شرکت‌ها

1999

2000

4/31%

8/33%

Oracle

9/29%

1/30%

IBM

1/13%

9/14%

Microsoft

3/3%

2/3%

Sybase

0/5%

0/3%

Informix

3/17%

15%

Other