دانلود پاورپوینت منطق فازی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .PPT ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

 قسمتی از متن .PPT : 

تعداد اسلاید : 20 اسلاید

منطق فازی گردآورندگان :
پری خزائی ، زهرا کمالی

زیر نظر استاد محترم :
جناب آقای سلطانی پروفسور لطفى زاده واضع منطق فازى است، که گرچه بیش از چند دهه از عمر آن نمى گذرد اما تاثیر آن بر فناورى هاى دیجیتال اساسى و حیرت آور برآورد مى شود. اکنون سال هاست که منطق فازى در شاخه هاى مختلف علوم کامپیوتر از ساخت ریزپردازنده تا طراحى زبان هاى هوش مصنوعى، کاربرد داشته و هر روز به تعداد مصنوعاتى که اساس آنها برپایه هوش مصنوعى استوار است افزوده مى شود. ریاضیات فازی یک فرا مجموعه از منطق بولی است که بر مفهوم درستی نسبی، دلالت می کند. منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد ( درست یا غلط، 0 یا 1، سیاه یا سفید) ولی منطق فازی درستی هر چیزی را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است نشان می دهد. مثلاً اگر رنگ سیاه را عدد صفر و رنگ سفید را عدد 1 نشان دهیم، آن گاه رنگ خاکستری عددی نزدیک به صفر خواهد بود. در سال 1965، دکتر لطفی‌زاده نظریه سیستم‌های فازی را معرفی کرد. در فضایی که دانشمندان علوم مهندسی به دنبال روش‌های ریاضی برای شکست دادن مسایل دشوارتر بودند، نظریه فازی به گونه‌ای دیگر از مدل‌سازی، اقدام کرد. منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است. بر خلاف دیگران که معتقدند که باید تقریب‌ها را دقیق‌تر کرد تا بهره‌وری افزایش یابد، لطفی‌زاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدل‌هایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند. در منطق ارسطویی، یک دسته‌بندی درست و نادرست وجود دارد. تمام گزاره‌ها درست یا نادرست هستند. بنابراین جمله «هوا سرد است»، در مدل ارسطویی اساساً یک گزاره نمی‌باشد، چرا که مقدار سرد بودن برای افراد مختلف متفاوت است و این جمله اساساً همیشه درست یا همیشه نادرست نیست. در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند. برای مثال، جمله "هوا سرد است" یک گزاره منطقی فازی می‌باشد که درستی آن گاهی کم و گاهی زیاد است. گاهی همیشه درست و گاهی همیشه نادرست و گاهی تا حدودی درست است. منطق فازی می‌تواند پایه‌ریز بنیانی برای فن‌آوری جدیدی باشد که تا کنون هم دست‌آورد‌های فراوانی داشته است. کاربردها از منطق فازی برای ساخت کنترل کننده های لوازم خانگی از قبیل ماشین رختشویی (برای تشخیص حداکثر ظرفیت ماشین، مقدار مواد شوینده، تنظیم چرخهای شوینده) و یخچال استفاده می شود. کاربرد اساسی آن تشخیص حوزه متغیرهای پیوسته است. برای مثال یک وسیله اندازه گیری دما برای جلوگیری از قفل شدن یک عایق ممکن است چندین عضو مجزا تابعی داشته باشد تا بتواند حوزه دماهایی را که نیاز به کنترل دارد به طور صحیح تعریف نماید. هر تابع، یک ارزش دمایی مشابه که حوزه آن بین 0 و 1 است را اختیار می کند. از این ارزشهای داده شده برای تعیین چگونگی کنترل یک عایق استفاده می شود.
حال با مثال دیگری اهمیت این علم را بیشتر درک مینمائیم: یک انسان در نور کافی قادر به درک میلیونها رنگ میباشد.ولی یک روبوت چگونه میتواند این تعداد رنگ را تشخیص دهد؟ حال اگر بخواهیم روباتی طراحی کنیم که قادر به تشخیص رنگها باشد از منطق فازی کمک میگیریم و با اختصاص اعدادی به هر رنگ آن را برای روبوت طراحی شده تعریف میکنیم. از کاربردهای دیگر منطق فازی میتوان به کاربرد این علم د

دانلود پاورپوینت منطق فازی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .PPT ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

 قسمتی از متن .PPT : 

تعداد اسلاید : 53 اسلاید

1 منطق فازی 2 سر فصل مطالب مقدمه
منطق های دو و چند مقداری(Bi- & Multivalent Logics)
متغییرهای زبانی(Linguistic Variables)
مجموعه های فازی(Fuzzy Sets)
توابع عضویت فازی(Fuzzy Membership Functions)
عملگرهای فازی(Fuzzy Operators)
حصارها (Hedges)
منطق فازی(Fuzzy Logics)
قوانین و استنتاج فازی(Fuzzy Rules & Inference)
سامانه های خبره ی فازی(Fuzzy Expert Systems)
فازی و یادگیری(Fuzzy & Learning) 3 مقدمه اولین نشانه ها از تفکر فازی: بودا در 500 پیش از میلاد
تفکر خلاف زایی در دین بودایی: هر عنصری با بوجود آمدن کمی از متضاد خود را نیز در بر دارد.
1 – A != A
200 سال بعد: ایجاد تفکر باینری توسط ارسطو
اقبال در میان دانشمندان
حمایت کلیسا
پایه ای برای علوم
تلاش های راسل برای کاهش ریاضیات به منطق
پارادوکس راسل
1964: لطفی عسکرزاده
4 مقدمه 1964: لطفی عسکرزاده
دستگاه تهویه مطبوع هوش مند
تولد مفهوم فازی بودن
عدم استقبال خوب در آمریکا و اروپا
سفر فازی به شرق دور
تطبیق فازی با ادیان شرقی
1987: سامانه ی کنترل اتوماتیک مترو در ژاپن
اولین موفقیت بزرگ
بحث در جوامع علمی و صنعتی دنیا 5 مقدمه فازی چه می گوید؟
A می تواند با !A برابری باشد!!!
معیاری برای سنجش A بودن لازم است
تفاوت دیدگاه باینری و فازی:



یک معیار بهینه تر: 6 مقدمه موفق ترین راهکار و فنآوری برای طراحی سامانه های خبره
شبیه سازی تصمیم گیری انسانی
قابلیت ارائه ی پاسخ های دقیق بر مبنای داده های قطعی یا ناهموار
تطبیق ابهام دنیای زبان انسانی با منطق ریاضی
. . .
اولین کاربردها:
کنترل پروسه های کوره های سیمان
در 1987، اولین بزرگراه کنترل با منطق فازی در Sendai در شمال ژاپن
در آسانسورها برای کاهش زمان انتظار
کاربردهای کنونی:
ماشین های ظرف شویی، اتومبیل ها، مایکروفرها، . . . 7 منطق های دو و چند مقداری منطق ارسطویی:
دو مقدار ارزشی، درست یا غلط
پدر منطق های دوارزشی، نظیر منطق مورد استفاده در استنتاج Bayesian و سایر مدل های احتمالاتی
مشکل:
معمولاً نمیتوان به یقین گفت که یک گزاره در کدام ارزش شکل صحیح تری دارد.
استفاده از احتمالات برای محاسبه ی میزان درست نمایی(Likelihood)
اولین منطق چند ارزشی توسط Lukasiewicz و Knuth:
فیزیک کوانتوم
منطق سه ارزشی، درست یا غلط یا نامعین
8 منطق های دو و چند مقداری گسترش منطق سه ارزشی:
صفر برای نمایش عدم صحت قطعی
یک برای نمایش صحت قطعی
مقادیر بین صفر و یک برای میزان (عدم) صحت غیر قطعی
تفاوت با احتمالات:
احتمال صحت 0.5بدین معنی است که گزاره احتمال صحتی برابر 0.5 دارد، ولی یا می تواند درست باشد و یا غلط؛ و نه چیزی بین آن ها و نه هر دو و نه هیچ کدام(!!!!!) 9 متغییرهای زبانی یک مفهوم، نظیر ارتفاع
که می تواند مقداری از میان مجموعه مقادیر فازی
نظیر {بلند، کوتاه، متوسط}
را بپذیرد.
متغییرهای زبانی روی یک Universe of Discourse
نظیر {مقادیر بین 0.8 متر تا 2.5 متر}
تعریف می شوند.
م

دانلود مقاله منطق فازی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 47

فهرست مطالب

عنوان: منطق فازی

مقدمه

مغز: پردازشگر نسل جدید

چکیده

فصل اول:

منطق فازی

فصل دوم:

غیرفازی کردن منطق فازی

فصل سوم:

کاربردها

خلاصه

نتیجه

سخنی از آیت الله طباطبایی:

العلم حجاب الاکبر

منابع:

Fuzzy logic and expert system application

Edited by cornelius T. Leondes.

چکیده

در فصل اول منطق فازی تشریح شده است.

ابتدا منطق های قطعی، از قبیل باینری، ارزش متغیرها بصورت درست یا غلط، سیاه یا سفید و یا صفر می باشد تعریف شدند. به منطقی که از مقادیر ورودی فازی، خروجی های قطعی را استنتاج نماید، منطف فازی می گویند.

مثال: در یک رقابت دومیدانی، این مسابقه را در چهار گروه به اتمام می رسانند، گروه اول در کمترین زمان، گروه دوم در زمانی کمی بیشتر از کمترین زمان و گروه سوم کمی کمتر از بیشترین زمان و گروه چهارم در بیشترین زمان، مسابقه را به اتمام می رساند. در مجموع، اگر زمان دوندگان در هر گروه را ثبت نماییم، متوجه می شویم که هر گروه دارای توزیع خاصی از زمان ها یا سرعت ها هستند. اکنون می خواهیم نتیجه مسابقه هر دونده را براساس سه متغیر ارتفاع قد دونده، سرعت دونده و شرایط زمین، پیشگویی نماییم. که متغیر سرعت بصورت آرام و متوسط و سریع برای متغیر ارتفاع قد بلند و کوتاه و برای متغیر شرایط زمین خیس، نمناک و خشک تعریف می شود. اکنون براین اساس و با استفاده از قوانین خاصی می توان پیش بینی کرد که اگر دونده ای (مرد یا زن) با سرعت نسبتا سریعی با