مقاله درمورد روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

تحقیق؛ روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

تحقیق؛ روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

تحقیق در مورد کارت گرافیک،صدا و مودم 22 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 22 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

مودم

واژه مودم از ترکیب کلمات "modulator-demodulator" اقتباس شده است .از مودم برای ارسال داده های دیجیتال از طریق خطوط تلفن استفاده بعمل می آید.

مودم ارسال کننده اطلاعات، عملیات مدوله نمودن داده را به سیگنال هائی که با خطوط تلفن سازگار می باشند، انجام خواهد داد. مودم دریافت کننده اطلاعات، عملیات " دی مدوله " نمودن سیگنال را بمنظور برگشت به حالت دیجتال انجام می دهد. مودم های بدون کابل داده های دیجیتال را به امواج رادیوئی تبدیل می نمایند.

مودم ازسال 1960 در کامپیوتر و بمنظور ارسال و دریافت اطلاعات توسط ترمینال ها و اتصال به سیستم های مرکزی، مورد استفاده قرار گرفته است .شکل زیر نحوه ارتباط فوق در کامپیوترهای بزرگ را نشان می دهد.

سرعت مودم ها در سال 1960 حدود 300 بیت در ثانیه (bps) بود. در آن زمان یک ترمینال ( یک صفحه کلید و صفحه نمایشگر) قادر به تماس تلفنی با کامپیوتر مرکزی بود. فراموش نکنیم که در آن زمان وقت کامپیوتر بصورت اشتراکی مورد استفاده قرار می گرفت و سازمانها و موسسات با خریداری نمودن زمان مورد نظر خود، امکان استفاده از کامپیوتر اصلی را بدست می آورند. مودم ها در آن زمان این امکان را بوجود می آورند که موسسات یاد شده قادر به ارتباط با سیستم مرکزی با سرعتی معادل 300 بیت در ثانیه باشند.در چنین حالتی زمانیکه کاربری از طریق ترمینال کاراکتری را تایپ می کرد، مودم کد معادل کاراکتر تایپ شده را بر اساس استاندارد اسکی، برای کامپیوتر مرکزی ارسال می نمود. در مواردیکه کامپیوتر مرکزی اطلاعاتی را بمنظور نمایش برای ترمینال ارسال می کردد نیز از مودم استفاده می گردید.

همزمان با عرضه کامپیوترهای شخصی در سال 1970 استفاده از سیستم های بولتنی(BBS(Bulletin board system مطرح گردید. اشخاص و یا موسسات با استفاده ازیک و یا چند مودم و برخی نرم افزارهای مربوط به BBS ، سیستم را پیکربندی نموده و کاربران دیگر با استفاده از مودم قادر به تماس با سیستم بولتنی، بودند. در چنین مواردی کاربران برنامه شبیه ساز کننده ترمینال، را بر روی کامپیوتر خود اجراء می نمودند و بدین ترتیب سیستم آنان مشابه یک ترمینال رفتار می نمود. از سیستم های بولتنی اغلب برای اطلاع رسانی استفاده می گردید. سرعت مودم ها در آن زمان حدود 300 بیت در ثانیه بود. در این حالت در هر ثانیه حدود 30 حرف می توانست ارسال گردد. تا زمانیکه کاربران حجم بالائی از اطلاعات را ارسال نمی کردند مشکلات ارتباطی از بعد سرعت چندان مشهود نبود ولی بمحض ارسال داده های با حجم بالا نظیر برنامه ها و تصاویر به سیستم های بولتنی و یا دریافت اطلاعا ت از طریق آنان سرعت 300 بیت در ثانیه پاسخگو نبود . تلاش های فراوانی در جهت افزایش سرعت مودم ها صورت گرفت . ماحصل تلاش های فوق افزایش نرخ انتقال اطلاعات در مودم ها بود .

از سال 1960 تا 1983 سرعت 300 بیت در ثانیه

از سال 1984 تا 1985 سرعت 1200 بیت در ثانیه

از سال 1986 تا 1989 سرعت 2400 بیت در ثانیه

از اواخر سال 1990 تا اوایل 1991 9600 بیت در ثانیه

سرعت 19/2 کیلو بیت در ثانیه

سرعت 28/8 کیلو بیت در ثانیه

سرعت 33/6 کیلو بیت در ثانیه

سرعت 56 کیلو بیت در ثانیه ( در سال 1998 استاندارد گردید )

خطوط ADSL با حداکثر سرعت 8 مگابیت در ثانیه ( از سال 1999 متداول شده است )

مودم های با سرعت 300 بیت در ثانیه

در آغاز از مودم های با سرعت 300 بیت در ثانیه استفاده می گردید . طرز کار مودم های فوق بسیار ساده بود. مودم های فوق از یک Frequency shift keying FSK برای ارسال اطلاعات دیجیتال از طریق خطوط تلفن استفاده می کردند. در FSK از یک فرکانس ( tone) متفاوت برای بیت های متفاوت استفاده می گردید. زمانیکه یک مودم متصل به ترمینال با مودم متصل به کامپیوتر تماس می گرفت، مودم متصل به ترمینال مودم، originate نامیده می شود. مودم فوق برای مقدار" صفر" ، فرکانس 1070 هرتز و برای مقدار" یک"، فرکانس 1270 هرتز را ارسال می نماید. مودم متصل به کامپیوتر را مودم Answer می نامند. مودم فوق برای ارسال مقدار" صفر" ، فرکانس 2025 هرتز و برای مقدار" یک" ، فرکانس 2225 هرتز را ارسال می کرد.با توجه به اینکه مودم های فرستنده و گیرنده از فرکانس های متفاوت برای ارسال اطلاعات استفاده می کردند، امکان استفاده از خط بصورت همزمان فراهم می گردید. عملیات فوق Full-duplex نامیده می شود. مودم هائی که صرفا" قادر به ارسال اطلاعات در یک جهت در هر لحظه می باشند half-duplex نامیده می شوند.

فرض کنید دو مودم متصل و کاربر ترمینال ( فرستنده ) حرف a را تایپ نمائید. کد اسکی حرف فوق 97 دهدهی و یا 01100001 باینری است . دستگاهی با نام UART موجود در ترمینال بایت ها را به بیت تبدیل و آنها را از طریق پورت سریال (RS-232 Port) در هر لحظه ارسال می دارد. مودم ترمینال به پورت سریال متصل بوده و در هر لحظه یک بیت را دریافت می دارد.در ادامه اطلاعات مورد نظر از طریق خط تلفن ارسال خواهند شد.

مودم های سریع

بمنظور ایجاد مودمهای سریعتر طراحان مودم مجبور به استفاده از روش های مناسبتری نسبت به FSK بودند. در ابتدا ازPhase-Shift Keying PSK و در ادامه از روش Quadrature amplitude modulation)QAM) استفاده کردند. روشهای فوق امکان ارسال حجم بالائی از اطلاعات را فراهم می نمودند. شکل زیر یک مودم 56kbps را نشان می دهد.

تمام مودم های با سرعت بالا بنوعی از مفهوم " تنزل تدریجی " استفاده می نمایند. این بدان معنی است که آنها قادر به تست خط تلفن و تنظیم سرعت مناسب می باشند.

در ادامه تحولات مربوط به مودم مودم های Asymmetric digital subscriber line)ADSL) بوجود آمدند. از واژه "غیر متقارن" بدین دلیل استفاده شده چون مودم های فوق قادر به ارسال اطلاعات با سرعت بالاتر در یک مسیر نسبت به مسیر دیگر می باشند. مودم های ADSL از این حقیقت که هر منزل و یا محل کار دارای یک کابل مسی اختصاصی بین محل مورد نظر و شرکت مخابرات مربوطه می باشند، استفاده نموده اند. خط فوق قادر به حمل حجم بالائی از داده نسبت به سیگنال 3000 هرتزی مورد نیاز برای کانال های صوتی تلفن می باشد . در صورتیکه مرکز تلفن مربوط و منزل و محل کار کاربر هر دو از مودم های ADSL در دو طرف خط استفاده نمایند، بخشی از کابل مسی بین منزل و مرکز نلفن می تواند بعنوان یک کانال انتقال اطلاعات دیجیتال با سرعت بالا مطرح گردد. ظرفیت خطوط فوق در حد ارسال یک میلیون بیت در ثانیه بین منزل و مرکز تلفن (UpStream) و هشت مگابیت در ثانیه بین مرکز تلفن و منزل (Downstream) تحت شرایط ایده آل است . با استفاده از یک خط می توان بصورت همزمان مکالمات تلفنی و داده های دیجیتال را ارسال کرد.

کارت صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 3

کارت صدا کارت صدا یکی از عناصر سخت افزاری استفاده شده در کامپیوتر است که باعث پخش و ضبط صدا( صوت) می گردد. قبل از مطرح شدن کارت های صدا کامپیوترهای شخصی برای پخش صدا ، صرفا" قادر به استفاده از یک بلندگوی داخلی بودند که از برد اصلی توان خود را می گرفت . در اواخر سال 1980 استفاده از کارت صدا در کامپیوتر شروع و همزمان با آن تحولات گسترده ای در زمینه کامپیوترهای چند رسانه ای ایجاد گردید. در سال 1989 کارت صدای Creative Labs soundBlaster Card عرضه شد. در ادامه شرکت های متعدد دیگری تولیدات خود را در این زمینه عرضه نمودند. مبانی کارت صدا یک کارت صدا دارای بخش های متفاوت زیر است :

یک پردازنده سیگنال های دیجیتال (DSP) که مسئول انجام اغلب عملیات( محاسبات ) مورد نظر است .

یک مبدل دیجتیال به آنالوگ (DAC)

یک مبدل آنالوگ به دیجیتال(ADC) برای صوت ورودی به کامپیوتر

حافظه ROM و یا Flash برای ذخیره سازی داده

یک اینترفیس دستگاههای موزیکال دیجیتالی (MIDI) برای اتصال دستگاه های موزیک خارجی

کانکنورهای لازم برای اتصال به میکروفن و یا بلندگو

یک پورت خاص " بازی" برای اتصال Joystick

اغلب کارت های صدا که امروره استفاده می گردد از نوع PCI بوده و در یکی از اسلات های آزاد برد اصلی نصب می گردند. کارت های صدای قدیمی عمدتا" از نوع ISA بودند. اکثر کامپیوتر های جدید کارت صدا را بصورت یک تراشه و بر روی برد اصلی دارند. در این نوع کامپیوترهای اسلاتی برروی برد اصلی استفاده نشده وبدین ترتیب یک اسلات صرفه جوئی شده است ! SoundBlaster Pro بعنوان یک استاندارد در دنیای کارت های صدا مطرح است . شکل زیر یک نمونه از این نوع را نشان می دهد.

اغلب تولید کنندگان کارت صدا از مجموعه تراشه های مشابه استفاده می نمایند.پس از طراحی تراشه های فوق توسط شرکت های مربوطه تولید کنندگان کارت صدا، امکانات و قابلیت های دلخواه خود را به آنها اضافه می نمایند. کارت صدا را می توان به یکی از دستگاههای زیر متصل نمود :

هدفون

بلندگو (Speaker)

یک منبع ورودی آنالوگ نظیر : میکروفن رادیوضبط صوت و CD player

یک منبع ورودی دیجیتال نظیر CD-Rom

یک منبع آنالوگ خروجی نظیر ظبط صوت

یک منبع دیجیتال خروجی نظیر CD-R

عملیات کارت صدا

یک کارت صدا قادر به انجام چهار عملیات خاص در رابطه با صدا است :

پخش موزیک های از قبل ضبط شده ( از CD فایل های صوتی نظیر mp3 و یا Wav ) بازی ویا DVD

ضبط صدا با حالات متفاوت

ترکیب نمودن صداها

پردازش صوت های موجود

عملیات دریافت و ارسال صوت (صدا) برای کارت صدا از طریق بخش های DAC و ADC انجام می گیرد. پردازش های لازم و مورد نیاز بر روی صوت توسط DSP انجام می گیرد و بدین ترتیب عملیات اضافه ای برای پردازنده اصلی کامپیوتر بوجود نخواهد آمد. تولید صوت فرض کنید، قصد داشته باشیم که از طریق میکروفن صدای خود را به کامپیوتر انتقال دهیم . در این حالت کارت صدا یک فایل صوتی با فرمت wav را ایجاد و داده های ارسالی توسط میکروفن در آن ذخیره گردند.فرآیند فوق شامل مراحل زیر است : 1 - کارت صدا از طریق کانکنور میکروفن سیگنال های پیوسته و آنالوگی را دریافت می دارد. 2 - از طریق نرم افزار مربوطه نوع دستگاه ورودی برای ضبط صدا را مشخص می نمائیم . 3 - سیگنال آنالوگ ارسالی توسط میکروفن بلافاصله توسط تراشه مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) تبدیل و یک فایل حاوی صفر و یک تولید می گردد. 4 - خروجی تولید شده توسط ADC در اختیار تراشه DSP برای انجام پردازش های لازم گذاشته می شود. DSP توسط مجموعه دستوراتی که در تراشه دیگر است برنامه ریزی برای انجام عملیات خاص می گردد. یکی از عملیاتی که DSP انجام می دهد فشرده سازی داده های دیجیتال بمنظور ذخیره سازی است . 5 - خروجی DSP با توجه به نوع اتصالات کارت صدا در اختیار گذرگاه داده کامپیوتر قرار می گیرد. 6 - داده های دیجیتال توسط پردازنده اصلی کامپیوتر پردازش و در ادامه برای ذخیره سازی در اختیار کنترل کننده هارد دیسک گذاشته می شوند.. کنترل کننده هارد دیسک اطلاعات را بر روی هارد و بعنوان یک فایل ضبط شده صوتی ذخیره خواهد کرد. شنیدن صوت مراحل شنیدن ( گوش دادن ) به صوت بشرح زیر می باشد ( برعکس روش گفته شده در ارتباط باضبط صوت) 1 - داده های دیجیتال از هارد دیسک خوانده شده و در اختیار پردازنده اصلی قرار می گیرند. 2 - پردازنده اصلی داده ها را برای DSP موجود بر روی کارت صدا ارسال می دارد. 3 - DSP داده های دیجیتال را ازحالت فشرده خارج می نماید. 4 - داده های دیجیتال غیرفشرده شده توسط DSP بلافاصله توسط مبدل دیجیتال به آنالوگ(DAC) پردازش و یک سیگنال آنالوگ ایجاد می گردد. سیگنال های فوق از طریق هدفوق و یا بلندگو قابل شنیدن خواهند بود.