افزایش سرعت پردازش موبایل

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

افزایش سرعت پردازش موبایل

 این ترفند فقط روی نوکیا 6600 تست شده و کاملا جواب میدهد . بهتر است برای خاطر اطمینان از این ترفند چندین برنامه رو باز کنید تایم بگیرید ببینید چقدر طول می کشند تا باز شوند و بعد از اجرای ترفند نیز این عمل را انجام دهید . طبق تخمینی که من زدم حدود 25% افزایش سرعت داریم.  

برای خواندن ترفند روی ادامه متن کلیک کنید

 خوب مراحل را یکی یکی با هم انجام میدیمخوب دقت کنید تا نتیجه بگیرید.برای اینکه راحت تر متوجه بشید به عکسهای مربوط بههر مرحله نیز دقت کنیداین ترفند شامل 4 مرحله میباشدمرحله 1:داخل منو شوید و برنامه to-do list را باز کنید حالا قسمت options را زده و گزینه New To-do List را انتخاب کنیددر قسمت subject بنویسید Speedدر قسمت Due Date این تاریخ را وارد کنید 29/01/2005در قسمت priority گزینه high رو انتخاب کنیدحالا گزینه done را بزنید عکس مربوط به مرحله 1

مرحله 2 : از برنامه To-do list خارج نشوید.حالا مجددا options را بزنید و گزینه new to-do list را انتخاب کنید. اینبار در قسمت subject بنویسید qoukieدر قسمت Due Date این تاریخ را وارد کنید 29/01/2005در قسمت priority گزینه low را انتخاب کنیدحالا گزینه done را بزنیدعکس مربوط به مرحله 2

مرحله 3: از برنامه خارج نشوید حالا speed را از لیست انتخاب کنید و گزینه options را بزنید و بعد گزینه mark as done را بزنید. بعد qoukie را انتخاب کرده بعد options و بعد mark as doneعکس مربوط به مرحله 3مرحله 4: برنامه را ببندید و گوشی خود را restart کنید

تحقیق در مورد مدیریت پردازش process management 31 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 39 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

مدیریت پردازش process management

1-7- مقدمه

یک processیک برنامه در حال اجرا میباشد . سیستم unix برای کنترل نمودن process های در حال اجرا برنامه های مختلفی را فراهم ساخته است . بی شک برنامه ps مهمترین برنامه از این نوع میباشد که وضعیت process های کنونی شما را نشان میدهد .

هنگامیکه process ها در صحنه اجرا میشوند ، میتوان بوسیله سیگنال هائیکه از صفحه کلید ارسال میگردد آنها را متوقف نمود . اما برای مدیریت process هائیکه در زمینه اجرا میگردند با استفاده از فرمان kill آنها را متوقف میسازیم .

دیگر فرامینی که در این فصل مورد بررسی قرار میگیرد امکان تغییر دادن محیط process ها را فراهم میسازند . فرمان nice اولویت اجرای process را کاهش میدهد تا process های دیگر بیشتر مورد توجه قرار گیرند . فرمان nohup این امکان را در اختیار شما قرار میدهد که پس از خروج از سیستم process شما همچنان در حال اجرا باقی بماند . فرمان at این امکان را در اختیار شما قرار میدهد که برنامه ای را در زمانیکه شما تعیین می نمائید به اجرا در بیاید .

2-7- گزارش وضعیت process ها

فرمان ps

یک برنامه در حال اجراء رایک process مینامند وهر process بوسیله یک شماره واحد شناخته میشودبه این شماره PID ویاشماره مشخصه process میگویند. process های باشماره مشخصه process1. 0 های ویژه سیستم میباشند. process شماره صفرkernel سیستم unix میباشدو process شماره init process .1 نام دارد. این process وظیقه برپاسازی ساختار process ها را بر عهده دارد . در سیستم unix تمام process ها توسط process دیگر ایجاد میشوند که به آن process پدر میگویند. پدرویابه تعبیری دیگر پدر بزرگ تمام process ها process شماره 1 میباشد.

شماره مشخصه بقیه process ها در محدوده 2 تا 30.000 قراردارد .برنامه ps نه تنها pid هابلکه اطلاعات دیگر ی درمورد process های در حال اجراءرا نمایش میدهد.برای مثال جهت مشاهده وضعیت process های اجراءشده در زمینه ویامشخص نمودن pid برای خاتمه دادن به process که درزمینه در حال اجراء میباشد از فرمان ps استفاده میکند همچنین از فرمان ps برای مشاهده process هائی که توسط دیگر استفاده کنندگان به اجراءدر آمده استفاده میکنیم.

اگرهیچ opthion رادر سطرفرمان ps اختصاص ندهیدتنها اطلاعات مربوط به process های ترمینال کنترلی خودرامشاهده خواهیدکرد.

$ ps

pid tty time command

25 2b 0:09 sh

156 2b 0:01 ps

$

چهارفیلدخروجی عبارتنداز شماره مشخصه process ونام ترمینال کنترلی. زمان مصرف شده برای اجرای فرمان ونام فرمان.

معمولا process ها ازطریق یک ترمینال کنترلی به اجراء در می آیند .اگر یک process که درزمینه اجراءمیگردد به ترمینال کنترلی

افزایش سرعت پردازش موبایل

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

افزایش سرعت پردازش موبایل

 این ترفند فقط روی نوکیا 6600 تست شده و کاملا جواب میدهد . بهتر است برای خاطر اطمینان از این ترفند چندین برنامه رو باز کنید تایم بگیرید ببینید چقدر طول می کشند تا باز شوند و بعد از اجرای ترفند نیز این عمل را انجام دهید . طبق تخمینی که من زدم حدود 25% افزایش سرعت داریم.  

برای خواندن ترفند روی ادامه متن کلیک کنید

 خوب مراحل را یکی یکی با هم انجام میدیمخوب دقت کنید تا نتیجه بگیرید.برای اینکه راحت تر متوجه بشید به عکسهای مربوط بههر مرحله نیز دقت کنیداین ترفند شامل 4 مرحله میباشدمرحله 1:داخل منو شوید و برنامه to-do list را باز کنید حالا قسمت options را زده و گزینه New To-do List را انتخاب کنیددر قسمت subject بنویسید Speedدر قسمت Due Date این تاریخ را وارد کنید 29/01/2005در قسمت priority گزینه high رو انتخاب کنیدحالا گزینه done را بزنید عکس مربوط به مرحله 1

مرحله 2 : از برنامه To-do list خارج نشوید.حالا مجددا options را بزنید و گزینه new to-do list را انتخاب کنید. اینبار در قسمت subject بنویسید qoukieدر قسمت Due Date این تاریخ را وارد کنید 29/01/2005در قسمت priority گزینه low را انتخاب کنیدحالا گزینه done را بزنیدعکس مربوط به مرحله 2

مرحله 3: از برنامه خارج نشوید حالا speed را از لیست انتخاب کنید و گزینه options را بزنید و بعد گزینه mark as done را بزنید. بعد qoukie را انتخاب کرده بعد options و بعد mark as doneعکس مربوط به مرحله 3مرحله 4: برنامه را ببندید و گوشی خود را restart کنید

تحقیق درباره: روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

تحقیق درباره روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با