دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .PPT ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

 قسمتی از متن .PPT : 

تعداد اسلاید : 14 اسلاید

مقدمه ای بر داده کاوی مصطفی کیخا
علی عباسی

استاد راهنما : دکتر رهگذر مقدمه ای بر داده‌کاوی استفاده از رشته های مختلف
پایگاه داده
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
آمار
بازیابی اطلاعات
کشف دانش در پایگاه داده
فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها
و نیاز شدید به استخراج اطلاعات و دانش از این داده ها
تعیین استراتژی برای کسب و کار
پایگاه دانش
تحقیقات علمی و پزشکی مراحل کشف دانش پاکسازی داده ها (از بین بردن نویز و ناسازگاری داده ها).
یکپارچه سازی داده ها (چندین منبع داده ترکیب می شوند)
انتخاب داده ها (داده های مرتبط با آنالیزازپایگاه داده بازیابی می شوند).
تبدیل کردن داده ها (خلاصه سازی و همسان سازی)
داده کاوی (فرایند اصلی استخراج الگوها )
ارزیابی الگو
ارائه دانش اجزاء اصلی سیستم داده کاوی پایگاه داده، انباره داده یا دیگر مخازن اطلاعات
سرویس دهنده پایگاه داده یا انباره داده
پایگاه دانش
موتور داده کاوی
پیمانه ارزیابی الگو
واسط کاربرگرافیکی
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف کاربردهای معمول تجاری
مدیریت و کشف فریب
متن کاوی
پزشکی
ورزش
وب کاوی داده کاوی و انبار داده ها استخراج داده ها از یک انبار داده
اعمال مقدماتی مشترک با داده کاوی داده کاوی و OLAP OLAP جزیی از ابزارهای تصمیم گیری
هدف بررسی دلیل صحت یک فرضیه است
داده کاوی
هدف کشف الگوها است
داده کاوی و OLAP می توانند همدیگر را تکمیل کنند توصیف داده ها در داده کاوی خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
ابزارهای تصویرسازی داده ها و گراف سازی
تعداد زیاد پارامتر
خوشه بندی
تقسیم داده های موجود به چند گروه
باید یک فرد خبره خوشه های ایجاد شده را تفسیر کند
Kohnen و K-means
تحلیل لینک
کشف وابستگی
کشف ترتیب مدل های پیش بینی داده ها Classification
Regression
logistic regression
درخت­های تصمیم
شبکه­های عصبی
Time series مدل ها و الگوریتم های داده کاوی شبکه های عصبی
لایه ورودی
لایه نهان
لایه خروجی
Feed-Forward Backpropagation
Decision trees
Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
Rule induction
K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) مدل ها و الگوریتم های داده کاوی مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
رگرسیون منطقی
مدل افزودنی کلی (GAM)
Boosting
سلسله مراتب انتخاب ها هدف تجاری
نوع پیش­بینی
نوع مدل
الگوریتم
محصول Two Crows Corporation,Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery,1999
David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth. Principles of Data Mining. The MIT Press . 2001.
J.Han, and M.Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", San Diego Academic Press, 2001.
Usama Fayyad, Gregory Piatetsk