برچسب پوششی - انواع فایل

درجه بندی و تعیین کارایی نسبی شعب بانک مسکن استان مازندران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد کرمانشاه

دانشکده تحصیلات تکمیلی

پایاننامه جهت دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مدیریت بازرگانی (M. A.)

گرایش مدیریت مالی

عنوان:

درجه بندی و تعیین کارایی نسبی شعب بانک مسکن استان مازندران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

فهرست مطالب

چکیده 1

فصل اول. 2

کلیات... 2

1-1- مقدمه. 3

1-2- بیان مسئله. 3

1-3- ضرورت و اهمیت مسئله. 5

1-4- اهداف پژوهش... 5

1- 5- تعریف مفهومی و عملیاتی واژه های تحقیق.. 6

1-6- فرضیه تحقیق.. 6

1-7- روش تحقیق.. 7

1-8- روش جمع آوری داده ها و اطلاعات... 7

1-9- ابعاد و حدود پژوهش... 7

1- 10- ساختار پژوهش... 7

فصل دوم. 8

مبانی نظری و پیشینه تحقیق.. 8

2-1- مقدمه. 9

2-2- نقش و اهمیت بانک ها در اقتصاد. 9

2-3- بانکداری اسلامی.. 11

2-3-1- قرض الحسنه. 12

2-3-2- عقود مشارکتی.. 12

2-3-3- عقود مبادله ای.. 13

2-3-4- سرمایه گذاری مستقیم. 15

2-4- تجهیز منابع پولی : 15

2-4-1- سپرده های قرض الحسنه. 15

2-4-1-1- سپرده های قرض الحسنه جاری : 15

2-4-1-2- سپرده های قرض الحسنه پس انداز : 15

2-4-2- سپرده های سرمایه گذاری کوتاه مدت : 15

2-4-3- سپرده های سرمایه گذاری مدت دار: 16

2-5- تاریخچه و معرفی بانک مسکن.. 16

2-6- کارایی.. 17

2-6-1- مفهوم کارایی.. 18

2-6-2- کارایی مفهومی نسبی و پویا 18

2-6-3- انواع کارایی.. 19

2-6-4- مفاهیم پایه در بحث کارایی.. 21

2-6-5- کارایی، بهرهوریو اثرگذاری.. 21

2-7- عوامل بروز ناکارایی.. 23

2-7-1- نرخ تعدیل بنگاه 23

2-7-2- ناهماهنگی نهاده ها 24

2-7-3- عدم دسترسی به فن آوری پیشرفته. 24

2-7-4- مقیاس عمل.. 24

2-7-5- مکان جغرافیایی.. 24

2-8- روشهای اندازه گیری کارآیی.. 25

2-8-1- روش های پارامتریک در اندازهگیری کارایی 25

2-8-1-1- روش تابع تولید مرزی قطعی.. 26

2-8-1-2- روش تولید مرزی قطعی آماری.. 27

2-8-1-3- روش تابع تولید مرزی تصادفی.. 27

. 2-8-1-4- روش تابع سود. 28

2-8-2- روش تحلیل نسبت: 28

2-8-3- برنامه ریزی ناپارامتری.. 30

2-8-3- 1- روش مشاهده ها 32

2-8-3-2- روش مرز پلهای.. 32

2-8-3-3- روش میانگین خطی.. 32

2-8-3-4- روش وصل نقاط حدی.. 33

2-8-3-5- روش تحلیل پوششی داده ها 33

2-8-3-5-1- واحد تصمیم گیرنده 34

2-8-3-5-2- مجموعه مرجع. 34

2-8-3-5-3- تابع تولید مرزی.. 35

2-9- مروری بر برخی مطالعات انجام شده در داخل و خارج 36

2-9-1- مطالعات انجام شده در ایران. 36

2-9-2- مطالعات انجام شده در خارج.. 39

فصل سوم. 46

روش شناسی تحقیق.. 46

3-1- مقدمه. 47

3-2- نوع تحقیق.. 47

3-3- مراحل انجام تحقیق.. 47

3-4- روش های جمع آوری و تحلیل داده ها 48

3-5- مدل ریاضی به کارگرفته شده 48

3-5-1- مقدمهای بر روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) 48

3-5- 2-اندازهگیری کارایی بر اساس مدل نهاده- محور 50

3-5-3- اندازهگیری کارایی بر اساس مدل ستاده - محور : 53

3-5- 4 معرفی مدل های پایه در روش تحلیل پوششی داده ها(DEA) 56

3-5- 4-1 مدل بازدهی ثابت نسبت به مقیاس (CCR) 56

3-5-4-2 مدل بازدهی متغیر نسبت به مقیاس(BCC) و کارایی مقیاس 59

3-5-5- مقایسه مدل های نهاده محور و ستاده محور 66

3-5- 6- مزایای روش تحلیل پوششی داده ها 67

3-5- 7- معایب روش تحلیل پوششی داده ها 68

3-5-8- اعمال محدودیت های کنترل وزن نسبی ورودی ها و خروجی ها در مدل تحلیل پوششی داده ها ( روش به کار رفته در این تحقیق ) 69

3-5-8-1-مقدمه. 69

3-5-8-2- ارائه مدلهای پیشنهادی جهت کنترل "وزن نسبی" ورودی ها و خروجی ها 69

3-5-8-2-1 اعمال محدودیت های کنترل "وزن نسبی" ورودی ها و خروجی ها در مدلهای DEA 70

3-5-8-2-2-اعمال محدودیت های کنترل "وزن نسبی" ورودی ها و خروجی ها در مدلهای DEA با تقریبهای مختلف: 71

3-5-9- روش مقایسات زوجی(علیرضایی،1382) 74

3-6- تعریف مفهومی و عملیاتی متغیرها 79

3-6-1- نهادهها: 79

3-6-2- ستاده ها 80

3-7- جامعه آماری.. 81

3-8- ابزارهای اندازه گیری.. 82

3-9- روایی و پایایی تحقیق.. 82

فصل چهارم. 83

برآورد مدل و تفسیر نتایج.. 83

4- 1- مقدمه. 84

4-2- سازماندهی داده ها: 84

4-2-1- نهادهها 84

4-2-2- ستاده ها: 85

4-3- انتخاب مدل ارزیابی.. 89

4-4- نتایج اجرای مدل با معیار ورودی محور: 90

4-4-1- نتایج حاصله از اجرای رویکرد اول. 90

4-4-2- نتایج حاصله از اجرای رویکرد دوم. 97

4-4-3- واحدهای مرجع. 103

فصل پنجم. 109

نتیجهگیری و پیشنهادها 109

5-1- مقدمه. 110

5-2- نتیجه گیری.. 110

5-3- پیشنهادات تحقیق.. 112

5-4-پیشنهادات برای تحقیقات آتی : 113

5-5- محدودیت های تحقیق.. 114

منابع و مأخذ. 116

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

کارایی فنی کارایی مقیاس تحلیل پوششی داده ها محدویت کنترل های وزن نسبی شعب بانک مسکن

زینب شنبه 27 خرداد 1396 ساعت 11:16

0 نظر

تحلیل پوششی داده ها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 6

تحلیل پوششی داده ها (DEA)

-1)مقدمه و تاریخچه ای از تحلیل پوششی داده ها (DEA)

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی برای محاسبه کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) که با استفاده از برنامه ریزی ریاضی انجام می گیرد. عبارت نسبی به این دلیل است که کارایی حاصل نتیجه مقایسه واحدها با یکدیگر است در اصل تحلیل پوششی داده ها به مشخص کردن واحدهای تصمیم گیرنده کارا و ناکارا با تعیین مقدار کارایی آنها به مقایسه واحدهای تصمیم گیرنده می پردازد وقتی می گوئیم واحد تصمیم گیرنده کاراست یعنی این واحد خوب عمل کرده و از منابع به خوبی استفاده می‌کند.

در تئوری اقتصاد خرد رفتار اقتصادی واحدهای تصمیم گیرنده مورد مطالعه قرار می گیرد بر همین اساس، تابع تولیدی بر پایه ارتباط بین ورودی ها و خروجی های واحد تصمیم گیرنده بیان می شود.

در اقتصاد خرد تابع تولید، فرآیندهای تبدیل ورودی ها به خروجی ها را نشان می دهد و حداکثر مقدار خروجی را از ترکیبات مختلف ورودی ها ارائه می دهد.

مسئله ای که وجود دارد این است که معمولا تابع تولید در دسترس نیست و تولید متناظر با هر فعالیت مجهول است بنابراین وقتی که مجموعه‌ای از مشاهدات (ورودی ها و خروجی ها) موجود باشد می توان یک تابع تولید تجربی به دست آورد.

در تمام مطالعات تجربی برای تخمین تابع تولید روش های متفاوتی وجود دارد که هر یک دارای نقش مهمی هستند. دو روش اساسی برای تخمین تابع تولید عبارتند از روش های پارامتری و روش های غیر پارامتری روش های پارامتری که در این روش یک پیش فرض اولیه برای تابع تولید در نظر گرفته می شود سپس با استفاده از تکنیک های مناسب در صدد تخمین پارامترهای این تابع پیش فرض هستیم.

از روش های پارامتری می توان روش کاپ داگلاس و روش رگرسیون خطی نام برد.

تحلیل پوششی داده ها بر اساس روش های غیر پارامتری شامل مدلهایی بر اساس نوعی برنامه ریزی خطی می باشد. برخلاف روش های پارامتری که هدفشان بهینه سازی یک سطح رگرسیون در بین تمام مشاهدات است، DEA روی هر یک از مشاهدات بهینه سازی انجام می دهد. در روش های پارامتری که هدفشان بهینه سازی شده یک سطح رگرسیون در بین تمام مشاهدات است DEA روی هر یک از مشاهدات بهینه سازی انجام می دهد.

در روش های پارامتری، معادله رگرسیون بهینه برای تمام واحدهای تصمیم گیرنده در نظر گرفته می شود و برای تحلیل با استفاده از این روش نیاز به شکل تابعی معادله رگرسیون تابع تولید می باشد.

اگر در DEA، با ایجاد مرزکارایی و با این ویژگی که هر واحد تصمیم گیرنده روی و یا زیر این مرز قرار دارد، می توان ماکزیمم اندازه کارائی هر یک از واحدها نسبت به این مرز را سنجید یعنی هر واحدی که روی مرز قرار گیرد، واحدی کار است زیرا دارای بیشترین خروجی ممکن به ازای ورودی هایش می باشد و در غیر این صورت زیر مرز کارایی است و ناکارا می باشد.

فارل برای اولین بار در سال 1957 روش های غیر پارامتری را برای تعیین کارایی مطرح کرد و کار او در سال 1978 در پایان نام دکترای رودز توسط چارنز و کوپرو رودز تعمیم یافت و تحت عنوان تحلیل پوششی داده ها DEA نام گرفت، رودز در این مقاله پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس آمریکا را مورد ارزیابی و مطالعات خود را با همکاری چارنز کوپر تحت مدلی به نام CCR معروف است ارائه داد آنها تحلیل اولیه فارل را که در حالت یک خروجی- چند ورودی مطرح شد به حالت چند ورودی چند خروجی تعمیم دادند. بعد از آن در سال 1984 روش DEA توسط بنکر، چارنز و کوپر تحت مدلی به نام (BCC) توسعه یافت علاوه بر دو مدل CCR و BCC مدلهای دیگری نیز در DEA مطرح گردید.

در ادامه این فصل به تعریف کارایی یک واحد تصمیم گیرنده می پردازیم.

(1-2) مفهوم کارایی

کارایی یک واحد حاصل مقایسه ورودی های آن واحد با خروجی هایش می باشد ساده ترین حالت وقتی است که فقط یک ورودی و یک خروجی داشته باشیم، در این صورت کارایی به صورت زیر تعریف می شود.

کارایی =

در حالتی که واحدهای تصمیم گیرنده چند ورودی و چند خروجی دارند کارایی را نمی توان از رابطه بالا به دست آورد در این حالت کارایی به شکل زیر تعریف می گردد:

کارایی =

در حالتی که واحدهای مورد ارزیابی بیش از یک واحد باشند برای مقایسه یک واحد با واحدهای دیگر می توانیم خروجی ها و ورودی های این واحد را با ترکیب خطی از

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

18001 2تحلیل پوششی داده ها

زینب جمعه 26 خرداد 1396 ساعت 07:53

0 نظر

دانلود تحقیق تحلیل پوششی داده ها