پایگاه اطلاع رسانی پیامبر اعظم

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 3

پایگاه اطلاع رسانی پیامبر اعظم (ص)

پیغمبر اعظم پیغمبر یک سال نیست. همه سالها سال اوست . همه تاریخ متعلق به اوست ،سال پیامبر اعظم ، سال نگاههای بلند ، سال امید ، سال کار ، سال مجاهدت ، سال خدمت  و  سال طراحی های هوشمندانه برای آینده کشور است. سال حرکت به پیش است.

   اهداف والای پیامبر اسلام را در یک جمله نمی توان گنجاند ، لیکن می توان سرفصلهایی از آن را سرمشق کار خود در طول یک سال ، یک دهه  و یک عمر قرار داد. یک سرفصل عبارت است از تکمیل مکارم اخلاق:

<< انی بعثت لاتمم مکارم الاخلاق >>

برای اینکه در جامعه اخلاق استقرار  پیدا کند دو چیز لازم داریم :

    یکی تمرین و مجاهدت خود ماست و یکی هم آموزشهای اخلاقی که به وسیله  آموزش و  پرورش ، مراکز تربیتی و مراکز آموزشی و علمی باید در همه سطوح به انسانها تعلیم داده شود ، اینها موظفند. این یک قلم از کارهای لازم در سال پیامبر اعظم الهی است .

                                                                                                             مقام معظم رهبری

   در عصر فنآوری اطلاعات و ارتباطات ،همه روزه گونه های نوین و برجسته ای از شیوه های بیان و تشریک افکار و نظریات ابداع میگردد ، سرعت انتقال آراء ، گستردگی مخاطبین و خصوصیات شکلی این شیوه های نوین از یک سو ، و تاثیر پذیزی محتوای اطلاعات از فرهنگها از سوی دیگر ، موجد ارتباطی متقابل با ظرایف و پیچیدگی های خاص میان فنآوری اطلاعات و فرهنگ خصوصا در کشور ما با ویژگیهای فرهنگی - مذهبی میگردد.

   از این رو  نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری در دانشگاه ها ، در لبیک به پیام مقام عظمای ولایت اقدام به تشکیل ستادی نمود و آن ستاد برای بهره جویی از ظرفیت گسترده شبکه جهانی اینترنت در جهت جذب مخاطبین خاص و عام خود در گستره مراکز آموزش عالی به عنوان یکی از مراکز مهم تربیتی در مراکز آموزشی و علمی عالی کشور در اولین گام خود، اقدام به طراحی و راه اندازی سایت ویژه پیامبر اعظم نموده ، که مراحل اولیه آن توسط متخصصین مرکز ارتباطات و فنآوری اطلاعات نهاد تحت عنوان پایگاه اطلاع رسانی پیامبر اعظم (ص) با نام http://www.payambaraazam.ir به اتمام و در تاریخ 27/1/1385 در آستانه سالروز ولادت با سعادت آن پیامبر عظیم الشان توسط مقامات علمی و فرهنگی کشور افتتاح گردید . لذا از عموم صاحب نظران ، اساتید ، نخبگان و دانشجویان عزیز استدعا دارد در راستای غنی سازی این حرکت عظیم فرهنگی ، نقطه نظرات ، پیشنهادات و طرحهای ابتکاری خود را به دبیرخانه ستاد به آدرس :

 تهران - خیابان ولی عصر(عج) - بالاتر از میدان ولی عصر(عج) - خیابان زرتشت غربی -  پلاک 94 یا به آدرس الکترونیکی [e-mail] ارسال نمایید.

              باتشکر

                                                  مدیریت پایگاه اطلاع رسانی پیامبر اعظم (ص)

پایگاه داده¬های پیشرفته

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 31

دانشکده برق و کامپیوتر

درس پایگاه دادههای پیشرفته 2

گزارش اول

مقدمهای بر دادهکاوی

مصطفی کیخا 810184097

علی عباسی 810184102

فهرست

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 4

1-2 مراحل کشف دانش 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 12

1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13

1-6 داده کاوی و OLAP 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک 16

3- مدل های پیش بینی داده ها 17

3-1 Classification 17

3-2 Regression 17

3-3 Time series 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

4-4 Rule induction 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 26

4-6 رگرسیون منطقی 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28

4-9 Boosting 28

5 سلسله مراتب انتخابها 29

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند [‎1].

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].

واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.

کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند [‎1]. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

اصلی ترین دلیلی که باعث شد داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به اینکه از این داده ها اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست آمده در کاربردهای وسیعی از مدیریت کسب و کار وکنترل تولید و تحلیل بازار تا طراحی مهندسی و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می گیرد.

داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات: جمع آوری داده ها وایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده ها. در شکل1-2 این روند تکاملی در پایگاه های داده نشان داده شده است ]‎3[.

پایگاه داده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

پایگاه های داده

پیشرفت سریع علم کامپیوتر و کاربرد وسیعی که این تکنولوژی در کلیه امور زندگی بشر دارد از یک سو و حجم زیاد اطلاعات و نیاز بشر به سرعت،دقت و انسجام اطلاعات از سوی دیگر ،موجب گردید تا اینجا بانک های اطلاعاتی به عنوان یکی از موضوعات مهم و اساسی جامعه بشری مطرح شود. بانک اطلاعاتی با ساختار خاص خود،ذخیره ساختن اطلاعات را براحتی ممکن ساخته و کاربران مجاز نیز به سادگی به اطلاعات دسترسی می یابند. سعی داریم شما را با مفهوم بانک اطلاعاتی،سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی و فواید استفاده از این سیستمها آشنا سازیم. داده ( Data ) و اطلاعات (‌Information ) دو اصطلاح داده و اطلاعات که بیشتر اوقات به جای یکدیگر برده می شوند در سیستمهای اطلاعاتی مفاهیم متفاوتی دارند. داده ها در این سیستمهای اطلاعاتی عبارتند از : کلمات و ارزشهای واقعی که از طریق مشاهده و تحقیق بدست می آیند در حالی که اطلاعات داده های پردازش شده می باشند که برای گیرنده قابل درک بوده و با دانستن آن شروع به تصمیم گیری می کند. به عبارت دیگر داده نمودی از وقایع، معلومات،رخدادها ،پدیده ها و مفاهیم می باشد در حالیکه اطلاعات تکوین و پردازش یا تفسیر داده بوده و شامل خواص ارتباط دهندگی و انتقال دهندگی می باشد. موجودیت ( Entity ) موجودیت مصداق کلی هر پدیده،فرد یا شی ء یا مفهومی است که می خواهیم در مورد آن اطلاعاتی داشته باشیم به عنوان مثال اگر در نظر داریم یک سیستم پایگاه داده برای یک دبیرستان پیاده سازی کنیم مواردی چون دانش آموزان ، دبیران، دروس ،کلاسها و .... جزء موجودیت های سیستم بشمار می روند. صفت خاصه ( Attribute ) هر موجودیت از یکسری صفات تشکیل شده است که دارای مقادیر واقعی هستند و به عباراتی وجه تمایز یک موجودیت از موجودیت دیگر بشمار می رود. به عنوان مثال در سیستم دانشگاه اگر موجودیت دانشجو را در نظر بگیریم می توانیم صفات خاصه: نام ،نام خنوادگی،سن،سال تولد،رشته تحصیلی،سال ورود و ... را برگزینیم و یا برای موجودیت درس: نوع موجودیت: درس صفات خاصه: کد درس،نام درس، تعداد واحد ‎ایجاد سیستم خودکار ذخیره و بازیابی داده ها دو روش کلی برای ذخیره ساختن و بازیابی خودکار داده ها وجود دارد: 1-روش استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده یا روش غیر بانک اطلاعاتی 2-روش استفاده از بانکهای اطلاعاتی روش غیر بانک اطلاعاتی در این روش ،داده ها در فایلهای جداگانه ای قرار می گیرند و برای استفاده از داده های موجود در آن فایلها،سیستمهای جداگانه ای طراحی می شوند. به این نوع سیستمها سیستم پردازش فایل ( File-System ) گفته می شود. در این سیستمها هر برنامه ی کاربردی به فایل اطلاعاتی مربوط به خود مراجعه می کند. فایل 1( برنامه کاربردی 1 (کاربر 1 فایل 2( برنامه کاربردی 2 (کاربر 2 فایل 3( برنامه کاربردی 3 (کاربر 3 در این روش بسیاری از داده های مورد نیاز کاربر 1 در بین داده های در اختیار کاربر 2 و 3 وجود دارد و در نتیجه عدم تجمع داده ها و عدم وحدت ذخیره سازی اطلاعات مورد نیاز کاربر 1 در فایل 1 با تکرار ذخیره سازی اطلاعات روبرو هستیم و این به معنی افزونگی داده است. از طرفی حفظ امنیت این سیستم مشکل است در صورت ایجاد تغییراتی در فایل 1 در زمینه اطلاعات موجود در آن، برنامه کاربردی مربوط نیز باید تغییر پیدا کند. روش بانک اطلاعاتی در این روش کلیه داده ها به صورت مجتمع یا بانک ذخیره شده ولی هر کاربر دید خاص خود را نسبت به داده ها دارد. در این صورت کاربران مختلف می توانند بصورت مشترک با بانک کار کنند همچنین افزونگی داده ها به حداقل ممکن کاهش می یابد. در این روش نرم افزار مدیریت بانک اطلاعاتی ( DBMS ) به عنوان واسطه بین برنامه های کاربردی و بانک اطلاعاتی ایفای نقش می کند لذا امنیت داده ها در این روش بیشتر است. ( برنامه کاربردی 1 (برنامه کاربردی1 فایل( DBMS ( برنامه کاربردی 2 (برنامه کاربردی2 (برنامه کاربردی 3 (برنامه کاربردی 3 تعریف بانک اطلاعاتی ( Date Base ) به صورت جامع می توان گفت: « بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده ها مجموعه ای سازمان یافته

مدیریت پایگاه داده‌ها در SQL Server بسته‌هایDTS

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

مدیریت پایگاه داده‌ها در SQL Server - بسته‌هایDTS

DTS چیست؟

DTS یک ابزار با واسط گرافیکی کاربر جهت انتقال اطلاعات موردنیاز از یک محل به محل دیگر است. با استفاده از این ابزار می‌توان یک سری از اطلاعات موجود در سیستم را با استفاده از روش‌های عادی کاری پایگاه داده مانند دستور SELECT انتخاب کرده و به یک یا چند مقصد مختلف فرستاد. ویژگی دیگر این نوع انتقال اطلاعات این است که می‌توان آن را با استفاده از روش‌های مخصوص، زمانبندی (schedule) کرده تا به صورت اتوماتیک انجام شود. ویژگی سوم آن این است که علاوه برامکان استفاده از زبان SQL برای استخراج اطلاعات یا پردازش قبل از انتقال آن، می‌توان با استفاده از امکانات دیگری پردازش و انتقال اطلاعات را انجام داد. البته واژه DTS در کل به یک سری ابزارها و سرویس‌های مختلف اطلاق می‌شود که مهمترین ابزار یا قسمت آن همان

بسته‌های ( DTS (PACKAGE DTS بوده که کار مهم انتقال و پردازش زمانبندی شده اطلاعات را انجام می‌دهد.

بسته‌های DTS

این بسته‌ها که مهمترین قسمت ابزارهای DTS می‌باشند، با استفاده امکاناتی که در آن‌ها تعبیه شده است، قادرند وظیفه انتقال و پردازش اطلاعات را در قالب یک روتین که می‌تواند شامل مسیرهای متوالی یا موازی می‌باشد انجام دهند. این روتین در قالب یک فایل ساختاریافته با فرمت‌هایی مثل فرمت برنامه‌ها و ماژول‌های ویژوال بیسیک یا فرمت‌های دیگری نظیر فایل‌های Meta ذخیره می‌شود و با استفاده از روش‌هایی قابل زمانبندی، ویرایش، تغییر و همچنین رمزگذاری می‌باشند. یک بسته DTS در واقع شامل چند آیتم مرتبط به یکدیگر بوده که هر کدام یک وظیفه مشخص را انجام داده و نتیجه را به دیگری انتقال می‌دهند.

این آیتم‌ها به‌عنوان Task نامگذاری شده و در واقع محتویات یک بسته DTS را تشکیل می‌دهند. هر کدام از Task‌های موجود در یک بسته DTS به صورت جداگانه توسط کاربر پیکربندی شده و وظیفه موردنظر مثل پردازش، کپی‌کردن و یا انتقال اطلاعات به آن انتساب داده می‌شود.

سپس با به‌وجود آوردن ارتباط لازم میان Task‌های موجود، امکان عملی کردن فرآیند موردنظر میسر می‌شود. یک Task می‌تواند یکی از انواع زیر باشد:

1- Importing / Exporting

این نوع Task قادر است اطلاعات را از جایی مثل یک جدول بانک اطلاعاتی SQL Server یا هر نوع دیگر مثل اکسس و یا یک فایل ساده Text بخواند و آن را در یک جدول بانک اطلاعاتی SQL Server وارد (Import) کند. همچنین این Task می‌تواند عکس این عمل را انجام دهد. یعنی اطلاعات یک جدول بانک اطلاعاتی یا قسمتی از آن اطلاعات را به فرمت اکسس، اکسل یا فایل متنی (Text) درآورد (Export) و آن را در مقصد موردنظر قرار دهد.

2- Transform

با استفاده از این نوع Task می‌توان با نوشتن یک دستورالعملSELECT نتیجه حاصل از عمل پرس‌وجو برروی یک یا چند جدول بانک اطلاعاتی مبدا را به یک جدول موجود در بانک اطلاعاتی مقصد انتقال داد. در این روش بانک اطلاعاتی مبدا و مقصد می‌توانند جدا از هم و یا یکسان باشند.

3- Copy

این نوع Task می‌تواند هر موجودیتی در یک بانک اطلاعاتی مثل دیدها (view)، ایندکس‌ها، لاگ‌ها، روتین و توابع، تریگرها و هر چیزی را به یک بانک اطلاعاتی دیگر منتقل کند.

4- Send/Receive Message

با این نوعTask می‌توان بین بسته‌های مختلف DTS موجود در سیستم ارتباط برقرار کرده و بین آن‌ها پیغام رد و بدل کرد. همچنین با استفاده از آن می‌توان یک بسته را در داخل یک بسته دیگر فراخوانی یا اجرا کرد. به‌علاوه این‌که این نوع Task امکان ارسال Email را هم دارد.

5- Execute

با استفاده از این نوع Task می‌توان یک سری دستورالعمل SQL یا حتی اسکریپت‌های ActiveX و یا فایل‌های Exe را اجرا کرد.

Taskهای از پیش تعریف شده در SQL Server عبارتند از:

1-FTP : جهت دریافت یک یا چند فایل از یک سرور FTP به داخل بسته DTS

2- ActiveX Script: برای استفاده از قابلیت‌های زبان‌های اسکریپتی مثل ویژوال بیسیک یا جاوا در یک پردازش ‌خاص.

3- Transform Data: جهت انتقال اطلاعات بین دو منبع اطلاعاتی.

4- Execute Process: جهت اجرای یک فایل Exe

5- Execute SQL: جهت اجرای یک سری دستورات SQL

6- Data Driven Query: برای ایجاد یک منبع انتقال اطلاعات با استفاده از دستورSELECT

7- Copy Object: اینTask می‌تواند کلیه موجودیت‌های یک بانک اطلاعاتی را به بانک اطلاعاتی دیگر منتقل کند.

8- Send Mail: جهت ارسال ایمیل به یک مقصد مشخص

9- Bulk Insert: جهت ورود (Import) اطلاعات از یک فایل به یک جدول بانک اطلاعاتی

10- Execute Package: با استفاده از این Task می‌توان یک بسته DTS دیگر را در داخل بسته DTS جاری لود و اجرا کرد.

11- Message Queve II: برای استفاده از امکانات پیغام‌دهی سرویس MSMQ ویندوز 2000 یا 2003 برای مبادله پیغام بین برنامه‌ها و ایستگاه‌های مختلف

تعریف پایگاه داده های ارتباطی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 9

تعریف پایگاه داده های ارتباطی

پایگاه داده های ارتباطی مجموعه ای از جدول ها است که یک فیلد مشترک در هر یک از جدول ها وجود دارد و از طریق ان می توان داده ها را به هم ربط داد

تعریف کلید

اگسس ، به فیلدی که لا اقل در دو جدول داده ها مشترک باشد فیلد کلید key field یا به اختصار کلید می گویند علت این نام آن است که این فیلد کلید وارد شدن از یک جدول به جدول دیگر است گفتیم که دو جدول اکسس از طریق یک فیلد مشترک می توانند به همدیگر ارتباط یابند حال این موضوع را برای بیش از دو جدول بررسی می کنیم در این مورد مثالی مشاهده کنید

فرض کنید دو جدول داده های اکسس دارید که در اولی مشتریان معرفی می شوند و به هر کی از آنها یک شماره مشتری که حتماً باید غیر تکراری و بدون مشابه باشد اختصاص می یابد حالا اگر جدول دیگری داشته باشیم که به خریدهای مشتریان اختصاص یاتفته باشد و در آن هم برای هر بار خرید مشتریان یک رکود ثبت و نگهداری شود اگر در این جدول از همان شماره مشتریهای تعریف شده در جدول مشتریان استفاده کنید این دو جدول به هم ارتباط می یابند هرذ چند که در هر دو جدول داده های تکراری وجود دارد (یعنی فیلد شماره مشتری ) اما این تکرار اجتناب ناپذیر است و در عوض باعث می شود از تکرار بزرگتری که همان اطلاعات کامل جدول مشتریهاست در جدول خرید مشتریان جلوگیری شود

حالا فرض کنید یک جدول دیگر هم دارید که یکی از فیلد های آن نام مشتری است اما فیلد شماره مشتری ندارد آیا این جدول را هم می توان به جدول اولی وصل کرد ؟ بله اگر نام فیلد نام مشتری در هر دو فایل یکسان تعریف شده باشد می توان از این فیلد برای اتصال دو جدول داده ها استفاده کرد بنابراین فیلد کلید ما در این حالت فیلد نام مشتری ست وقتی در این دو جدول داده هات به هم مرتبط شوند در حقیقت به جدول دیگر هم وصل شده اند ، زیرا دو جدول دیگر نیز از طریق یک کلید فیلد مشترک به هم متصل بودند به این طریق هر سه جدول از طریق فیلد های دو به دو مشترک به هم وصل شده اند بنابراین لازم نیست که فیلد های ارتباط دهنده در هر سه جدول یا بیشتر یکی باشند بلکه فقط کحافی ست دو به دو یکی باشند

چگونه یک پایگاه داده ها بسازیم

روش ساختن یک پایگاه داده های خوب را اولین بار در سالهای اولیه رواج یافتن رایانه ها یعنی حدود سال 1960 میلادی تبیین کرده اند و این اصول تا کنون تغییر چندانی نیافته است البته کار ایجاد پایگاه داده ها به مرور زمان پیشرفت زیادی کرده است مثلاً در روزگاران گذشته دست بردن در ساختمان یک پایگاه داده ها کار بسیار مشکل و حتی غیر ممکن بود به همین دلیل دست بردن در ساختمان پایگاه داده ها خیلی گران تمام می شد و برخی اوقات این کار 60% به قیمت طراحی اولیه می افزود اما امروزه ایجاد پایگاه داده ها با کمک یک عدد رایانه و یک برنامه پایگاه داده های ارتباطی مانند اکسس بسیار سریع انجام می شود و دست بردن در ساختمان پایگاه داده ها نیز در هر لحظه ممکن و میسر است امروزه می توان با اطلاعات کم و ناقص کار را آغاز کرد و به مرور ساختمان پایگاه داده ها و اجزای گوناگون آن و داده های داخل آن را تغییر داد تا به حالت ایده آل رسید .

گزارش Report چیست ؟

گزارش خلاصه و نتیجه گیری مفید از داده ها و اطلاعات مفصل وپرشاخ و برگ است .

معمولا ، ریزداده ها و اطلاعات در اختیار کسانی ست که با ان سروکار مستقیم دارند .

گزارش ،عامل بسیار مهمی در تصمیم گیری ست.معمولا در جلسه های مختلف شرکتها،

گزارشهای مختلف مطرح و در باره نقصها و کمبودها بر پایه گزارشهای تصمیم گیری می شود.

تفاوت داده ها و اطلاعات

داده ، در واقع ثبت واقعیت است . اگر سال تولد کسی 1337 بود یک واقعیت است و قابل دست کاری نیست ،اگر نام کتاب «نهج البلاغه» بود یک واقعیت است و تغییر پذیر نیست .

بنابراین داده ها واقعیا تی هستند که قابل دست کاری نیستند و می توان آنها را به طور ثابت ثبت کرد .اما اطلاعات ، چیزهایی هستند که از دل داده ها بیرون کشیده می شوند و

بنابراین ،حالت نتیجه گیری دارند و به ضوابط ما مربوط می شوند و هم ، از این رو ، بستگی به دیدگاه ما دارند و حالت متغیر و قابل محاسبه دارند . مقدار سود ، از تفاضل هزینه ها و درآمدها حاصل می شود و به داده ها مربوط به ان وابسته است سن شخص ، بستگی به تفاضل سال تولد او تا سال فعلی دارد و بسته به این که اکنون در چه سالی باشیم ، متغیر است . جدولهای داده های اکسس ،حقایق نامتغیر و واقعیتها را ثبت می کند اما بازجستها از دل این داده ها اطلاعاتی را بیرون می کشد که می توان هر چیزی باشد .

کافی ست برای به دست آوردن این اطلاعات ، ضابطه مشخصی را تعیین کنیم . اکنون باید داده هایمان را به اکسس بدهیم تا اساس ایجاد اطلاعات قرار گیرد زیرا که هیچ پایگاه داده هایی بدون جدول داده ها ،تصورپذیر نیست .

ایجاد پایگاه داده ها در اکسس ،سه روش متفاوت دارد اما نتیجه هر سه روش یکی ست و اگر مفاهیم اساسی این کار را یاد بگیرید استفاده از روش بستگی به نظر خودتان داشت . این سه روش عبارتند از :

ایجاد جدول به روش دستی

ایجاد جدول به روش جادوگر(Wizard)

ایجاد جدول به صورت صفحه گسترده (Datesheet)

نامگذاری ستونهای جدول داده ها یا فیلدها

هر ستون جدول داده ها یا هر فیلد باید نامی داشته باشد .توصیه مهم برای کاربر اکسس

ان است که سعی کند این نام دارای معنایی باشد . در اکسس ، این نام میتواند تا 64 حرف باشد . بین حروف می توان فاصله هم گذاشت .مثلا نام فیلد می تواندCustomer Name باشد یاinternational serial number باشد .

در نام گذاری ، از اعداد هم می توانید استفاده کنید . اگر برای نام گذاری ، از علامتهای استفاده کنید که در اکسس مجاز نباشد ، به شما اخطار داده خاهد شد و از شما خاسته خواهد شد که نام را تصیح کنید . مثال اگر نام یک فیلد را No.of students بگذارید ، اکسس ان را قبول نخواهد کرد . زیرا به کار